Информатика и её применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Информ. и её примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Информатика и её применения, 2023, том 17, выпуск 1, страницы 18–27
DOI: https://doi.org/10.14357/19922264230103
(Mi ia825)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Критерии нормальности вероятностного распределения при округленных данных

В. Г. Ушаковab, Н. Г. Ушаковcd

a Факультет вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова
b Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" Российской академии наук
c Институт проблем технологии микроэлектроники и особочистых материалов Российской академии наук
d Норвежский научно-технологический университет
Список литературы:
Аннотация: Критерии нормальности менее чувствительны к округлению данных, чем, например, критерии на экспоненциальность, но среди критериев нормальности чувствительность сильно различается. В данной статье определено, какие критерии более, а какие менее чувствительны к округлению. Показано, что критерии, основанные на выборочных моментах, гораздо более устойчивы к округлению данных, чем критерии, основанные на порядковых статистиках (в отличие от устойчивости к выбросам, где порядковые статистики значительно более устойчивы, чем выборочные моменты). Это, однако, относится только к вероятности ошибки первого рода. Вероятность ошибки второго рода мало чувствительна к округлению данных для всех критериев нормальности.
Ключевые слова: нормальное распределение, критерий нормальности распределения, округленные данные, уровень значимости, моделирование методом Монте-Карло.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации 075-15-2020-799
Работа выполнена при поддержке Министерства науки и высшего образования Российской федерации, грант № 075-15-2020-799.
Поступила в редакцию: 20.03.2022
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: В. Г. Ушаков, Н. Г. Ушаков, “Критерии нормальности вероятностного распределения при округленных данных”, Информ. и её примен., 17:1 (2023), 18–27
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{UshUsh23}
\by В.~Г.~Ушаков, Н.~Г.~Ушаков
\paper Критерии нормальности вероятностного распределения при~округленных данных
\jour Информ. и её примен.
\yr 2023
\vol 17
\issue 1
\pages 18--27
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ia825}
\crossref{https://doi.org/10.14357/19922264230103}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ia825
  • https://www.mathnet.ru/rus/ia/v17/i1/p18
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Информатика и её применения
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:105
    PDF полного текста:241
    Список литературы:20
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024