|
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)
Несмещенная оценка риска пороговой обработки с двумя пороговыми значениями
О. В. Шестаковabc a Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики
b Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук
c Московский центр фундаментальной и прикладной математики
Аннотация:
Задачи уменьшения уровня шума в сигналах возникают во многих прикладных областях. В случаях когда сигналы не являются стационарными, хорошо зарекомендовали себя методы подавления шума, основанные на вейвлет-преобразовании и процедурах пороговой обработки. Эти методы вычислительно эффективны и хорошо адаптируются к локальным особенностям сигналов. Наиболее распространенными видами пороговой обработки стали жесткая и мягкая пороговая обработка. Однако при использовании жесткой пороговой обработки получаются оценки с большой дисперсией, а мягкая пороговая обработка приводит к появлению дополнительного смещения. В попытке избавиться от этих недостатков в последние годы были предложены различные альтернативные виды пороговой обработки. В данной работе рассматривается процедура пороговой обработки с двумя порогами, которая ведет себя как мягкая пороговая обработка при малых значениях вейвлет-коэффициентов и как жесткая при больших. Для данного вида пороговой обработки строится несмещенная оценка среднеквадратичного риска и анализируются ее статистические свойства. Также описывается алгоритм вычисления пороговых значений, минимизирующих эту оценку.
Ключевые слова:
вейвлеты, пороговая обработка, несмещенная оценка риска.
Поступила в редакцию: 05.08.2022
Образец цитирования:
О. В. Шестаков, “Несмещенная оценка риска пороговой обработки с двумя пороговыми значениями”, Информ. и её примен., 16:4 (2022), 14–19
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ia810 https://www.mathnet.ru/rus/ia/v16/i4/p14
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 72 | PDF полного текста: | 31 | Список литературы: | 20 |
|