Информатика и её применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Информ. и её примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Информатика и её применения, 2022, том 16, выпуск 2, страницы 102–108
DOI: https://doi.org/10.14357/19922264220213
(Mi ia792)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Анализ плотности базовых станций 5G NR для предоставления услуг виртуальной и дополненной реальности

В. А. Бесчастныйa, Д. Ю. Остриковаa, С. Я. Шоргинb, Д. А. Молчановc, Ю. В. Гайдамакаab

a Российский университет дружбы народов
b Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук
c Университет Тампере, Финляндия
Список литературы:
Аннотация: Технология пятого поколения «новое радио» (5G New Radio, 5G NR), работающая в диапазоне частот миллиметрового диапазона (mmWave), разработана для поддержки ресурсоемких приложений, требующих чрезвычайно высоких скоростей на уровне радиоинтерфейса. В системах NR использование антенных решеток, формирующих особые узкие диаграммы направленности излучения, позволяет избегать высоких потерь и помех при передаче сигнала, но в то же время сокращает площадь покрытия отдельно взятого луча, а следовательно, и число многоадресных пользователей, которые могут быть обслужены с его помощью. В результате требуются эффективные алгоритмы доставки данных для поддержки таких услуг как в традиционных сетях 5G NR, так и в сетях на базе беспилотных летательных аппаратов (БПЛА). В работе рассматривается передача потоковых данных для услуг виртуальной реальности с использованием технологии масштабируемого видеокодирования, которая использует возможности многоадресной передачи для предоставления базового слоя с низким качеством разрешения получаемого контента и одноадресной передачи для предоставления дополнительных слоев с повышенным качеством. С использованием аппарата стохастической геометрии и теории массового обслуживания разработан метод, позволяющий оценить минимальную плотность развертывания базовых станций (БС) mmWave NR для обеспечения заданной производительности многослойных услуг с многоадресной передачей в зависимости от их различных требований и структуры, а также от плотности расположения абонентских терминалов.
Ключевые слова: 5G, «новое радио», миллиметровый диапазон, виртуальная реальность, многоадресные соединения, масштабируемое видеокодирование, кластеризация.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 22-29-00694
Публикация выполнена при финансовой поддержке РНФ (проект 22-29-00694).
Поступила в редакцию: 30.01.2022
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: В. А. Бесчастный, Д. Ю. Острикова, С. Я. Шоргин, Д. А. Молчанов, Ю. В. Гайдамака, “Анализ плотности базовых станций 5G NR для предоставления услуг виртуальной и дополненной реальности”, Информ. и её примен., 16:2 (2022), 102–108
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BesOstSho22}
\by В.~А.~Бесчастный, Д.~Ю.~Острикова, С.~Я.~Шоргин, Д.~А.~Молчанов, Ю.~В.~Гайдамака
\paper Анализ плотности базовых станций 5G NR для предоставления услуг виртуальной и~дополненной реальности
\jour Информ. и её примен.
\yr 2022
\vol 16
\issue 2
\pages 102--108
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ia792}
\crossref{https://doi.org/10.14357/19922264220213}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ia792
  • https://www.mathnet.ru/rus/ia/v16/i2/p102
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Информатика и её применения
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:140
    PDF полного текста:79
    Список литературы:16
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024