Информатика и её применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Информ. и её примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Информатика и её применения, 2022, том 16, выпуск 2, страницы 60–67
DOI: https://doi.org/10.14357/19922264220208
(Mi ia787)
 

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Средовые модели извлечения из текста новых терминов и индикаторов настроений

И. М. Зацманa, О. В. Золотаревb, А. Х. Хакимоваb

a Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук
b Институт информационных систем и инженерно-компьютерных технологий Российского нового университета
Список литературы:
Аннотация: Рассматриваются модели информатики, названные средовыми, так как они создаются в соответствии с парадигмой деления предметной области информатики на среды различной природы. Основная идея создания средовых моделей состоит в явном использовании трех и более сред, границ между ними, а также распределении этапов информационных технологий (ИТ) по средам и границам при моделировании ИТ. Сопоставляются две средовые модели, ориентированные на проектирование ИТ и автоматизированных систем (АС), обеспечивающих извлечение индикаторов настроений и новых терминов сочетанием этапов программного и экспертного анализа текстов. Первая модель, предназначенная для описания процессов извлечения только новых терминов, получила название информационно-технологически ориентированной модели (модель ITO). Вторая модель описывает процессы извлечения индикаторов настроений из текста сообщений пользователей социальных сетей и, одновременно, новых терминов, если они встретились в этом тексте. Она получила название модель ITO-Sent. Основная цель статьи состоит в сопоставительном описании этих двух моделей.
Ключевые слова: индикаторы настроений, извлечение новых терминов, модель ИТО, анализ текстов, модель ITO-Sent, проектирование информационных технологий.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 20-04-60185
Исследование выполнено с использованием ЦКП «Информатика» ФИЦ ИУ РАН при финансовой поддержке РФФИ (проект 20-04-60185).
Поступила в редакцию: 12.04.2022
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: И. М. Зацман, О. В. Золотарев, А. Х. Хакимова, “Средовые модели извлечения из текста новых терминов и индикаторов настроений”, Информ. и её примен., 16:2 (2022), 60–67
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{ZatZolKha22}
\by И.~М.~Зацман, О.~В.~Золотарев, А.~Х.~Хакимова
\paper Средовые модели извлечения из текста новых терминов и~индикаторов настроений
\jour Информ. и её примен.
\yr 2022
\vol 16
\issue 2
\pages 60--67
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ia787}
\crossref{https://doi.org/10.14357/19922264220208}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=4538871}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ia787
  • https://www.mathnet.ru/rus/ia/v16/i2/p60
  • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Информатика и её применения
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:96
    PDF полного текста:56
    Список литературы:14
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024