Информатика и её применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Информ. и её примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Информатика и её применения, 2021, том 15, выпуск 3, страницы 51–56
DOI: https://doi.org/10.14357/19922264210307
(Mi ia743)
 

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Пороговые функции в методах подавления шума, основанных на вейвлет-разложении сигнала

О. В. Шестаковabc

a Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики
b Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук
c Московский центр фундаментальной и прикладной математики
Список литературы:
Аннотация: При передаче по каналам связи сигналы, как правило, загрязняются шумом. Методы подавления шума, основанные на пороговой обработке коэффициентов вейвлет-разложения, стали популярными благодаря своей простоте, скорости и возможности адаптации к нестационарным сигналам. Анализ погрешностей этих методов является важной практической задачей, поскольку дает возможность оценивать качество как самих методов, так и используемого для обработки оборудования. Самые популярные виды пороговой обработки — жесткая и мягкая пороговая обработка, однако каждая из них имеет свои недостатки. В попытке избавиться от этих недостатков в последние годы были предложены различные альтернативные виды пороговой обработки. В работе рассматривается модель сигнала, загрязненного аддитивным гауссовским шумом, и обсуждается общая постановка задачи пороговой обработки с пороговой функцией, принадлежащей некоторому классу. Описывается алгоритм вычисления порога, минимизирующего несмещенную оценку риска. Также приводятся условия, при которых эта оценка риска является асимптотически нормальной и сильно состоятельной.
Ключевые слова: вейвлеты, пороговая обработка, адаптивный порог, несмещенная оценка риска.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 19-07-00352
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации 075-15-2019-1621
Работа выполнена при частичной финансовой поддержке РФФИ (проект 19-07-00352); статья опубликована при финансовой поддержке Минобрнауки РФ в рамках реализации программы Московского центра фундаментальной и прикладной математики по соглашению № 075-15-2019-1621.
Поступила в редакцию: 24.07.2021
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: О. В. Шестаков, “Пороговые функции в методах подавления шума, основанных на вейвлет-разложении сигнала”, Информ. и её примен., 15:3 (2021), 51–56
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{She21}
\by О.~В.~Шестаков
\paper Пороговые функции в~методах подавления шума, основанных на вейвлет-разложении сигнала
\jour Информ. и её примен.
\yr 2021
\vol 15
\issue 3
\pages 51--56
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ia743}
\crossref{https://doi.org/10.14357/19922264210307}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ia743
  • https://www.mathnet.ru/rus/ia/v15/i3/p51
  • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Информатика и её применения
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024