Информатика и её применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Информ. и её примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Информатика и её применения, 2021, том 15, выпуск 2, страницы 104–111
DOI: https://doi.org/10.14357/19922264210215
(Mi ia735)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Методы оценки качества машинного перевода: современное состояние

В. А. Нуриев, А. Ю. Егорова

Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук
Список литературы:
Аннотация: Представлен обзор современных методов оценки качества машинного перевода (МП). В основе этих методов лежат два подхода — автоматический и экспертный. Автоматическая оценка построена на сопоставлении с референтным (профессиональным/эталонным) переводом (РП). Экспертная (с привлечением человека-эксперта) учитывает в первую очередь функциональность: качество перевода оценивается в прагматико-функциональном аспекте, т. е. принимается во внимание, насколько полученный перевод справляется со своими задачами. В первой части статьи рассматривается ряд метрик, используемых для автоматической оценки МП, отмечаются их недостатки и описываются новые направления в их разработке. Вторая часть статьи сфокусирована на экспертной оценке МП. Здесь приведены несколько основных способов такой оценки: оценивание в соответствии с критериями точности и естественности, ранжирование переводов, прямое оценивание, оценка с учетом коэффициента редактирования перевода человеком, аннотирование перевода с применением типологии ошибок.
Ключевые слова: машинный перевод, качество перевода, оценка качества машинного перевода, автоматические метрики, прямое оценивание, типология ошибок машинного перевода.
Поступила в редакцию: 14.04.2021
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: В. А. Нуриев, А. Ю. Егорова, “Методы оценки качества машинного перевода: современное состояние”, Информ. и её примен., 15:2 (2021), 104–111
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{NurEgo21}
\by В.~А.~Нуриев, А.~Ю.~Егорова
\paper Методы оценки качества машинного перевода: современное состояние
\jour Информ. и её примен.
\yr 2021
\vol 15
\issue 2
\pages 104--111
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ia735}
\crossref{https://doi.org/10.14357/19922264210215}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ia735
  • https://www.mathnet.ru/rus/ia/v15/i2/p104
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Информатика и её применения
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:609
    PDF полного текста:1228
    Список литературы:54
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024