|
Мягкие вычисления в задачах медицинской диагностики
М. П. Кривенко Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии
наук
Аннотация:
В последние годы возрастает значение информатики для интерпретации и анализа данных с использованием вычислительных методов, в частности так называемых «мягких» вычислений (Soft Computing, SC). Рассматриваются возможности применения SC для решения проблем, связанных с медициной, и в особенности в задачах поддержки принятия решений. При этом демонстрируется, что не следует искусственно задействовать новации, тем более что ценой небольших усилий можно обратиться к классическим подходам, методологически строгим и приводящим к гарантированным результатам. Несомненный интерес к методологиям SC в различных дисциплинах (генетика, физиология, радиология, кардиология, неврология и т. д.) показывает, что их изучение крайне плодотворно, и ожидается, что будущие исследования в медицине будут использовать соответствующие методы в большей степени, чем сегодня, и для решения более сложных задач.
Ключевые слова:
медицина, мягкие вычисления, референсные значения, байесовский подход.
Поступила в редакцию: 01.12.2020
Образец цитирования:
М. П. Кривенко, “Мягкие вычисления в задачах медицинской диагностики”, Информ. и её примен., 15:2 (2021), 52–59
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ia728 https://www.mathnet.ru/rus/ia/v15/i2/p52
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 126 | PDF полного текста: | 97 | Список литературы: | 25 |
|