|
Оценка стоимости опционов на основе моделей ARIMA-GARCH с ошибками, распределенными по закону $S_U$ Джонсона
А. Р. Данилишинa, Д. Ю. Голембиовскийab a Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики
b Московский финансово-промышленный университет «Синергия»
Аннотация:
В продолжение статьи «Риск-нейтральная динамика для модели ARIMA–GARCH с ошибками, распределенными по закону $S_U$ Джонсона» в данной работе приводятся результаты экспериментов для моделей ARIMA–GARCH (autoregressive integrated moving average – generalized autoregressive conditional heteroskedasticity) с нормальными (N), экспоненциальными бета второго типа (EGB2) и $S_U$ Джонсона (JSU) распределениями ошибок. Стоимость европейских опционов оценивается методом Монте-Карло на основе результатов, полученных в указанной статье при помощи расширенного принципа Гирсанова. Параметры моделей ARIMA–GARCH-N, ARIMA–GARCH-EGB2 и ARIMA–GARCH-JSU были найдены методом квазимаксимального правдоподобия. Эффективность полученных риск-нейтральных моделей исследовалась на примере биржевых европейских опционов PUT и CALL на базовые активы DAX (Deutscher Aktienindex) и Light Sweet Crude Oil.
Ключевые слова:
ARIMA, GARCH, риск-нейтральная мера, расширенный принцип Гирсанова, распределение $S_U$ Джонсона, ценообразование опционов.
Поступила в редакцию: 01.10.2019
Образец цитирования:
А. Р. Данилишин, Д. Ю. Голембиовский, “Оценка стоимости опционов на основе моделей ARIMA-GARCH с ошибками, распределенными по закону $S_U$ Джонсона”, Информ. и её примен., 14:4 (2020), 83–90
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ia701 https://www.mathnet.ru/rus/ia/v14/i4/p83
|
|