|
Извлечение оптимизационных моделей из данных
В. И. Донской Крымский федеральный университет им. В. И. Вернадского
Аннотация:
Изложены основные принципы, методы и алгоритмы, представляющие новую информационную технологию извлечения оптимизационных математических моделей из данных (ИОМД). Эта технология позволяет автоматически строить математические модели планирования и управления на основе использования массивов прецедентов (наблюдений) над объектами управления и внешней средой, что дает возможность решать задачи интеллектуального управления и определять целесообразное поведение экономических и других объектов в сложных средах. Технология ИОМД позволяет получать объективные модели управления, отражающие реально существующие связи, цели, ограничения и процессы. В этом заключается ее главное преимущество по сравнению с традиционным, субъективным подходом к управлению. Разработаны линейные и нелинейные алгоритмы синтеза моделей по прецедентной информации.
Ключевые слова:
машинное обучение, извлечение моделей из данных, оптимизация, нейронные сети, градиентные методы.
Поступила в редакцию: 20.05.2019
Образец цитирования:
В. И. Донской, “Извлечение оптимизационных моделей из данных”, Информ. и её примен., 14:3 (2020), 109–118
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ia687 https://www.mathnet.ru/rus/ia/v14/i3/p109
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 136 | PDF полного текста: | 54 | Список литературы: | 19 |
|