Методы нахождения причин сбоев в информационных технологиях с помощью метаданных

Статья посвящена вопросам удаленного выявления и локализации сбоя в информационных системах. Определены информационные ресурсы для решения перечисленных выше задач и исследованы модели использования этих информационных ресурсов. В данной статье метаданные описываются естественными для моделей бизнес-процессов и информационных технологий (ИТ) ориентированными ациклическими графами (DAG — directed acyclic graph). Рассматриваемая задача состоит в следующем. При сбое или ошибке необходимо быстро выйти на содержащий причину сбоя блок, который уже не настолько дорог, чтобы его беречь, и он был бы заменяем. Если блок содержит очень дорогие компоненты, например сервер, то его замена может быть экономически недоступна организации. Если говорить о программных приложениях, то они могут быть легко реинсталлированы, и цена такой замены невелика. Следовательно, причину надо искать в направлении сверху вниз по уровням иерархической декомпозиции (ИД) DAG информационной технологии. Проведено исследование по анализу и выявлению сбойных данных в ИТ при условии правильности работы всех блоков информационной системы.