Информатика и её применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Информ. и её примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Информатика и её применения, 2020, том 14, выпуск 2, страницы 10–18
DOI: https://doi.org/10.14357/19922264200202
(Mi ia656)
 

Эта публикация цитируется в 5 научных статьях (всего в 5 статьях)

Численные схемы фильтрации марковских скачкообразных процессов по дискретизованным наблюдениям III: случай мультипликативных шумов

А. В. Борисов

Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук
Список литературы:
Аннотация: Статья завершает цикл исследований, начатых в работах «Численные схемы фильтрации марковских скачкообразных процессов по дискретизованным наблюдениям I: характеристики точности» и «Численные схемы фильтрации марковских скачкообразных процессов по дискретизованным наблюдениям II: случай аддитивных шумов». На основании представленных ранее теоретических результатов разработан алгоритм численной реализации задачи фильтрации состояний однородных марковских скачкообразных процессов (МСП) по косвенным непрерывным зашумленным наблюдениям, дискретизованным по времени. Класс систем наблюдения ограничен системами с мультипликативными винеровскими шумами: аддитивная полезная составляющая в наблюдениях отсутствует, а интенсивность шумов является функцией оцениваемого состояния. Для вычисления интегралов, присутствующих в оценках, использовался составной вариант численной схемы «средних» прямоугольников порядка точности $3$ для вычисления одномерных интегралов, а также формула среднего порядка $4$ для интегрирования по треугольнику. В итоге были получены численные схемы порядка точности $1$ и $2$.
Ключевые слова: марковский скачкообразный процесс, оптимальная фильтрация, мультипликативные шумы в наблюдениях, стохастическое дифференциальное уравнение, аналитическая и численная аппроксимация.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 19-07-00187_а
Работа выполнена при частичной поддержке РФФИ (проект 19-07-00187 А).
Поступила в редакцию: 11.10.2019
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. В. Борисов, “Численные схемы фильтрации марковских скачкообразных процессов по дискретизованным наблюдениям III: случай мультипликативных шумов”, Информ. и её примен., 14:2 (2020), 10–18
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Bor20}
\by А.~В.~Борисов
\paper Численные схемы фильтрации марковских скачкообразных процессов по дискретизованным наблюдениям III: случай мультипликативных шумов
\jour Информ. и её примен.
\yr 2020
\vol 14
\issue 2
\pages 10--18
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ia656}
\crossref{https://doi.org/10.14357/19922264200202}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ia656
  • https://www.mathnet.ru/rus/ia/v14/i2/p10
  • Эта публикация цитируется в следующих 5 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Информатика и её применения
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:129
    PDF полного текста:51
    Список литературы:17
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024