Кодирование концептов в цифровой среде

Задачи кодирования концептов знания человека в цифровой среде компьютеров и сетей приобретают особую актуальность в связи с широким распространением в мире систем искусственного интеллекта (СИИ). В процессе расширения сферы их применения увеличивается и спектр категорий кодируемых концептов. Кроме конвенциональных концептов, которые имеют устойчивые формы их представления, например словами естественных языков (ЕЯ), нередко возникает необходимость кодировать в цифровой среде личностные и коллективные концепты. При этом иногда необходимо учитывать степень их социализации (термин Вежбицкого–Накамори) и отражать динамику их изменения во времени, а также этапы их преобразования в конвенциональные концепты. Во временном измерении расширился спектр шкал для описания динамики концептов знания человека. Если раньше использовались шкалы с единицами измерения динамики концептов в сотни и десятки лет (реже использовались шкалы с точностью до года и месяца), то для личностных и коллективных концептов необходимо использовать шкалу, фиксирующую их динамику с точностью до дней, а иногда часов и минут. Цель статьи состоит в описании проблемы асимметрии кодирования в цифровой среде концептов, которая существенно усложняет процессы представления знания человека в ССИ. Для решения этой проблемы предлагается использовать кодирование в цифровой среде одновременно и концептов перечисленных категорий, и форм их выражения. Предлагаемый подход иллюстрируется примером интеллектуальной словарной системы (ИСС), использующей кодирование одновременно и концептов, и слов, являющихся вербальными формами выражения этих концептов.