|
Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)
Априорное обобщенное гамма-распределение в байесовских моделях баланса
А. А. Кудрявцев Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики
Аннотация:
Работа посвящена исследованию байесовских моделей баланса, предполагающих разбиение параметров системы на два класса: способствующих функционированию позитивных факторов и препятствующих функционированию негативных факторов. Рассматривается индекс баланса, определяемый как отношение негативного фактора к позитивному. Изучается постановка задачи, заключающаяся в нахождении основных вероятностных характеристик (плотность, функция распределения, моменты) индекса баланса факторов, имеющих априорные обобщенные гамма-распределения с параметрами формы одного знака. Результаты формулируются в терминах гамма-экспоненциальной функции. Приводится ряд новых свойств последней. Показано, что приводимые утверждения легко переформулируются для масштабных смесей обобщенных гамма-распределений, имеющих параметры формы разных знаков. Полученные результаты могут найти широкое применение в моделях, использующих для описания процессов и явлений распределения с положительным неограниченным носителем.
Ключевые слова:
байесовский подход, обобщенное гамма-распределение, гамма-экспоненциальная функция, модели баланса, смешанные распределения.
Поступила в редакцию: 07.06.2019
Образец цитирования:
А. А. Кудрявцев, “Априорное обобщенное гамма-распределение в байесовских моделях баланса”, Информ. и её примен., 13:3 (2019), 27–33
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ia606 https://www.mathnet.ru/rus/ia/v13/i3/p27
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 229 | PDF полного текста: | 154 | Список литературы: | 20 |
|