Loading [MathJax]/jax/output/SVG/config.js
Информатика и её применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Информ. и её примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Информатика и её применения, 2019, том 13, выпуск 2, страницы 117–125
DOI: https://doi.org/10.14357/19922264190216
(Mi ia601)
 

Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

Virtual experiments in data intensive research
[Виртуальные эксперименты в исследованиях с интенсивным использованием данных]

D. Y. Kovalev, E. A. Tarasov

Institute of Informatics Problems, Federal Research Center “Computer Science and Control” of the Russian Academy of Sciences, 44-2 Vavilov Str., 119333 Moscow, Russian Federation
Список литературы:
Аннотация: Организация и управление виртуальными экспериментами в исследованиях с интенсивным использованием данных широко изучались в последние годы. Авторы рассматривают существующие подходы к работе с виртуальными экспериментами и гипотезами и анализируют управление виртуальными экспериментами на примере из области астрономии. Проведен обзор существующих систем, которые могут выступать в качестве платформ для проведения виртуального эксперимента. Были представлены требования к системе для организации виртуальных экспериментов в областях с интенсивным использованием данных, а также представлена общая структура и функциональность для систем, выполняющих виртуальные эксперименты. Обсуждаются взаимосвязи между гипотезами и моделями в виртуальном эксперименте. Также авторы иллюстрируют, как концептуально моделировать виртуальные эксперименты, соответствующие гипотезы и модели. Обсуждаются потенциальные преимущества и недостатки предлагаемого подхода, включая поддержание согласованности эксперимента и уменьшение потенциального числа экспериментов.
Ключевые слова: виртуальный эксперимент, гипотезы, концептуальное моделирование, исследования с интенсивным использованием данных.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 18-07-01434_а
Исследование выполнено при частичной финансовой поддержке РФФИ (проект 18-07-01434 А).
Поступила в редакцию: 13.11.2018
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Язык публикации: английский
Образец цитирования: D. Y. Kovalev, E. A. Tarasov, “Virtual experiments in data intensive research”, Информ. и её примен., 13:2 (2019), 117–125
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KovTar19}
\by D.~Y.~Kovalev, E.~A.~Tarasov
\paper Virtual experiments in~data intensive research
\jour Информ. и её примен.
\yr 2019
\vol 13
\issue 2
\pages 117--125
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ia601}
\crossref{https://doi.org/10.14357/19922264190216}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=38233337}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ia601
  • https://www.mathnet.ru/rus/ia/v13/i2/p117
  • Эта публикация цитируется в следующих 3 статьяx:
    1. D. Y. Kovalev, “Hypothesis-Driven Virtual Experiments: A Neuroinformatics Primer”, Lobachevskii J Math, 44:1 (2023), 178  crossref
    2. Е. М. Тириков, Д. Ю. Ковалев, “Методы сравнения конкурирующих гипотез в гипотезоориентированных системах”, Системы и средства информ., 31:1 (2021), 122–132  mathnet  crossref
    3. Kovalev D. Stupnikov S., “Constructing Hypothesis Lattices For Virtual Experiments in Data Intensive Research”, 2019 Ivannikov Memorial Workshop (Ivmem 2019), ed. Prokhorov S., IEEE, 2019, 14–17  crossref  isi  scopus
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Информатика и её применения
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:239
    PDF полного текста:72
    Список литературы:31
     
      Обратная связь:
    math-net2025_02@mi-ras.ru
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025