|
Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)
Virtual experiments in data intensive research
[Виртуальные эксперименты в исследованиях с интенсивным использованием данных]
D. Y. Kovalev, E. A. Tarasov Institute of Informatics Problems, Federal Research Center
“Computer Science and Control” of the Russian Academy of Sciences, 44-2 Vavilov Str., 119333 Moscow, Russian
Federation
Аннотация:
Организация и управление виртуальными экспериментами в исследованиях
с интенсивным использованием данных широко изучались в последние годы. Авторы
рассматривают существующие подходы к работе с виртуальными экспериментами
и гипотезами и анализируют управление виртуальными экспериментами на примере
из области астрономии. Проведен обзор существующих систем, которые могут
выступать в качестве платформ для проведения виртуального эксперимента. Были
представлены требования к системе для организации виртуальных экспериментов
в областях с интенсивным использованием данных, а также представлена общая
структура и функциональность для систем, выполняющих виртуальные эксперименты.
Обсуждаются взаимосвязи между гипотезами и моделями в виртуальном
эксперименте. Также авторы иллюстрируют, как концептуально моделировать
виртуальные эксперименты, соответствующие гипотезы и модели. Обсуждаются
потенциальные преимущества и недостатки предлагаемого подхода, включая
поддержание согласованности эксперимента и уменьшение потенциального числа
экспериментов.
Ключевые слова:
виртуальный эксперимент, гипотезы, концептуальное моделирование, исследования с интенсивным использованием данных.
Поступила в редакцию: 13.11.2018
Образец цитирования:
D. Y. Kovalev, E. A. Tarasov, “Virtual experiments in data intensive research”, Информ. и её примен., 13:2 (2019), 117–125
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ia601 https://www.mathnet.ru/rus/ia/v13/i2/p117
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 221 | PDF полного текста: | 66 | Список литературы: | 25 |
|