|
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)
Гамма-вейбулловский случай априорных распределений в байесовских моделях массового обслуживания
Е. Н. Арутюновa, А. А. Кудрявцевb, А. И. Титоваb a Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии
наук
b Факультет вычислительной математики и кибернетики,
Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова
Аннотация:
Статья посвящена байесовскому подходу к задачам теории массового обслуживания и надежности. В байесовских моделях для классических постановок задач предполагается, что основные параметры системы, например интенсивности входящего потока и обслуживания, являются случайными величинами с известными априорными распределениями. Байесовский подход эффективен при изучении больших совокупностей однотипных систем или одной системы, характеристики которой меняются в моменты времени, неизвестные исследователю. Рандомизация основных параметров системы приводит к тому, что различные ее характеристики, такие как коэффициент загрузки, также становятся случайными. Приводятся аналитические результаты для вероятностных характеристик коэффициента загрузки, выражаемые в терминах гамма-экспоненциальной функции, в случае, когда в качестве пары априорных распределений параметров системы $M|M|1|0$ рассматриваются гамма-распределение и распределение Вейбулла.
Ключевые слова:
байесовский подход, системы массового обслуживания, смешанные распределения, распределение Вейбулла, гамма-распределение, гамма-экспоненциальная функция.
Поступила в редакцию: 19.08.2018
Образец цитирования:
Е. Н. Арутюнов, А. А. Кудрявцев, А. И. Титова, “Гамма-вейбулловский случай априорных распределений в байесовских моделях массового обслуживания”, Информ. и её примен., 12:4 (2018), 92–95
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ia568 https://www.mathnet.ru/rus/ia/v12/i4/p92
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 188 | PDF полного текста: | 54 | Список литературы: | 34 |
|