|
Эта публикация цитируется в 7 научных статьях (всего в 7 статьях)
Параметризация в прикладных задачах поиска эмпирических причин
А. А. Грушоa, Н. А. Грушоa, М. И. Забежайлоb, Д. В. Смирновc, Е. Е. Тимонинаa a Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии
наук
b Вычислительный центр им. А. А. Дородницына Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской
академии наук
c ПАО Сбербанк России
Аннотация:
Представление конечного класса объектов в форме множества характеристик (параметров) этих объектов назовем параметризацией рассматриваемого класса. Кроме идентификации объектов множествами характеристик существует задача выявления причины того, что некоторые объекты класса обладают свойством $P$. Для решения этой задачи в условиях появления новых объектов исходного множества характеристик может не хватить. В этом случае необходимо изменять параметризацию. Работа посвящена построению методов изменения начальной параметризации в задаче уточнения эмпирической причины появления свойства $P$ при расширении исходных данных. Построенные методы продемонстрированы на практических примерах.
Ключевые слова:
ДСМ-методы искусственного интеллекта; параметризация классов объектов; эмпирическая причина; аутентификация.
Поступила в редакцию: 10.06.2018
Образец цитирования:
А. А. Грушо, Н. А. Грушо, М. И. Забежайло, Д. В. Смирнов, Е. Е. Тимонина, “Параметризация в прикладных задачах поиска эмпирических причин”, Информ. и её примен., 12:3 (2018), 62–66
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ia548 https://www.mathnet.ru/rus/ia/v12/i3/p62
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 263 | PDF полного текста: | 70 | Список литературы: | 37 |
|