|
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)
Зашумление данных конечными смесями нормальных и гамма-распределений с применением к задаче округления наблюдений
А. К. Горшенин Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии
наук
Аннотация:
Во многих реальных задачах проводится статистический анализ данных, содержащих дополнительные ошибки измерения, в том числе в виде округления, что в ряде ситуаций может приводить к достаточно существенным искажениям. В настоящей статье для одной из возможных моделей округления получены оценки для неизвестного математического ожидания наблюдений в предположении, что исходные данные дополнительно зашумлены с помощью случайных величин, имеющих распределения типа конечных смесей нормальных и гамма-законов. Построены доверительные интервалы для неизвестного математического ожидания с использованием уточненной оценки для дисперсии целой части случайной величины. Обсуждается алгоритм определения значения параметра для искусственного шума, добавление которого к исходным данным способствует повышению качества работы метода скользящего разделения смесей.
Ключевые слова:
зашумленные данные; округленные наблюдения; конечные смеси нормальных распределений; конечные смеси гамма-распределений; доверительные интервалы; метод скользящего разделения смесей.
Поступила в редакцию: 03.08.2018
Образец цитирования:
А. К. Горшенин, “Зашумление данных конечными смесями нормальных и гамма-распределений с применением к задаче округления наблюдений”, Информ. и её примен., 12:3 (2018), 28–34
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ia543 https://www.mathnet.ru/rus/ia/v12/i3/p28
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 286 | PDF полного текста: | 77 | Список литературы: | 29 |
|