Байесовские модели тестирования больших групп обслуживающих приборов

Рассматривается новый подход к задачам верификации заявленных показателей функционирования больших групп сложных обслуживающих приборов в условиях невозможности (или высокой стоимости) тотальной проверки. Применяемый метод основан на изучении асимптотики статистик в рамках байесовского подхода к задачам теории массового обслуживания. На примере коэффициента готовности в модели $M/M/1$ приводится утверждение, относящееся к классу теорем переноса, дающее возможность сравнивать реальные данные при стендовых испытаниях сложных агрегатов с теоретическими предсказаниями. Рассматривается специфика применения метода с точки зрения производителя приборов и заказчика большой партии однотипных приборов. Описываемый метод и результаты могут найти применение не только в области байесовских задач массового обслуживания, но и в других областях, использующих рандомизацию базовых параметров модели.