|
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)
Об эффективности иерархического алгоритма поиска приближенного ближайшего соседа в заданном наборе изображений
М. М. Ланге, С. Н. Ганебных, А. М. Ланге Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук
Аннотация:
Исследуется эффективность иерархического алгоритма поиска в заданном наборе изображений близкого представителя к предъявляемому изображению с негарантированной погрешностью относительно ближайшего соседа. Алгоритм использует пространство квадропирамидальных представлений изображений и стратегию направленного поиска на последовательных уровнях представления с нарастающим разрешением. Эффективность алгоритма исследуется в терминах эмпирического распределения погрешностей поиска и вычислительной сложности относительно сложности полного перебора. Приводятся эмпирические распределения погрешностей и оценки вычислительной сложности алгоритма для двух приложений: поиска в наборе изображений рукописных цифр из базы данных MNIST и координатной привязки зашумленных изображений к аэрокосмической карте местности из сетевого сервиса Google Maps.
Ключевые слова:
изображение; квадропирамидальное представление; цифровая карта; ближайший сосед; приближенный ближайший сосед; погрешность поиска; эмпирическое распределение; вычислительная сложность.
Поступила в редакцию: 13.12.2016
Образец цитирования:
М. М. Ланге, С. Н. Ганебных, А. М. Ланге, “Об эффективности иерархического алгоритма поиска приближенного ближайшего соседа в заданном наборе изображений”, Информ. и её примен., 11:3 (2017), 51–59
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ia485 https://www.mathnet.ru/rus/ia/v11/i3/p51
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 271 | PDF полного текста: | 74 | Список литературы: | 37 | Первая страница: | 2 |
|