Мелкозернистые гибридные интеллектуальные системы. Часть 1: Лингвистический подход

Рассматривается проблематика междисциплинарных инструментариев и свойства «зернистости» гибридов в информатике. Результаты исследований показаны в рамках лингвистического подхода, суть которого состоит в трансформации вербализованной информации об объектах-оригиналах (сложных задачах) и объектах-прототипах (методах моделирования), имеющейся в полиязыках профессиональной деятельности, в объекты-результаты (функциональные гибридные интеллектуальные системы (ФГиИС)). Трансформация направляется эвристиками — схемами ролевых концептуальных моделей (КМ) в неформальной аксиоматической теории. Категориальное ядро теории — «ресурс–свойство–действие–отношение». Над его расширением специфицированы одно-, двух- и трехролевые конструкты — основные элементы, из которых по правилам склеивания построены схемы отображения информации о ресурсах, действиях, ситуациях, состояниях объекта управления, сложных задачах субъекта управления и мелкозернистых гибридах субъекта моделирования.