Информатика и её применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Информ. и её примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Информатика и её применения, 2015, том 9, выпуск 4, страницы 3–13
DOI: https://doi.org/10.14357/19922264150401 (Mi ia387) 		 
Эта публикация цитируется в 7 научных статьях (всего в 7 статьях)

Статистическое моделирование турбулентных потоков тепла между океаном и атмосферой с помощью метода скользящего разделения конечных нормальных смесей

В. Ю. Королевab, А. К. Горшенинbc, С. К. Гулевdef, К. П. Беляевfg

a Факультет вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова
b Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук
c Московский государственный университет информационных технологий, радиотехники и электроники
d Кильский университет, Германия
e Географический факультет Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова
f Институт океанологии им. П. П. Ширшова РАН
g Федеральный университет штата Баиа, Сальвадор, Бразилия
PDF полного текста (2128 kB) Список цитирования (7)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.14357/19922264150401
Аннотация: Метод скользящего разделения смесей применяется к задаче статистического моделирования закономерностей в явных и скрытых турбулентных тепловых потоках. В качестве исходных данных используются результаты шестичасовых наблюдений в Атлантике (NCEP-NCAR, 1948–2008 гг.). В качестве математической модели используется аппроксимация конечными смесями нормальных распределений с параметрами, зависящими от времени. Применение методологии скользящего разделения смесей направлено на выявление закономерности в изменении этих параметров и определение изменчивости, которая может быть ассоциирована как с трендом, так и с нерегулярной изменчивостью. Предложен соответствующий подход к определению доли экстремальных наблюдений в исходной выборке.
Ключевые слова: конечные смеси нормальных распределений; метод скользящего разделения смесей; вероятностные модели; интеллектуальный анализ данных.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство образования и науки Российской Федерации МК-4103.2014.9
Российский фонд фундаментальных исследований 15-07-02652
15-37-20851
Работа выполнена при поддержке гранта Президента РФ МК-4103.2014.9 и РФФИ (проекты 15-07-02652 и 15-37-20851).
Поступила в редакцию: 04.09.2015
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: В. Ю. Королев, А. К. Горшенин, С. К. Гулев, К. П. Беляев, “Статистическое моделирование турбулентных потоков тепла между океаном и атмосферой с помощью метода скользящего разделения конечных нормальных смесей”, Информ. и её примен., 9:4 (2015), 3–13
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KorGorGul15}
\by В.~Ю.~Королев, А.~К.~Горшенин, С.~К.~Гулев, К.~П.~Беляев
\paper Статистическое моделирование турбулентных потоков тепла между океаном и атмосферой с помощью метода скользящего разделения конечных нормальных смесей
\jour Информ. и её примен.
\yr 2015
\vol 9
\issue 4
\pages 3--13
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ia387}
\crossref{https://doi.org/10.14357/19922264150401}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=25133764}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ia387
  • https://www.mathnet.ru/rus/ia/v9/i4/p3
    • Эта публикация цитируется в следующих 7 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Информатика и её применения
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:353
    PDF полного текста:95
    Список литературы:81
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024