|
Эта публикация цитируется в 7 научных статьях (всего в 7 статьях)
Моделирование нормальных процессов в стохастических системах со сложными трансцендентными нелинейностями
И. Н. Синицын, В. И. Синицын, Э. Р. Корепанов Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук
Аннотация:
Рассматривается развитие методов аналитического и статистического моделирования нормальных стохастических процессов (СтП) на случай непрерывных и дискретных стохастических систем (СтС) (в том числе на многообразиях) с винеровскими и пуассоновскими шумами и со сложными трансцендентными нелинейностями (СТН). Даны типовые представления скалярных и векторных СТН. Получены уравнения методов нормальной аппроксимации (МНА) и статистической линеаризацией (МСЛ). Представлено алгоритмическое обеспечение МНА (МСЛ) для СтС с СТН. Приведены тестовые примеры. Рассмотрены возможные обобщения полученных результатов.
Ключевые слова:
аналитическое и статистическое моделирование; метод нормальной аппроксимации (МНА); метод статистической линеаризации (МСЛ); многочлены Эрмита; нормальный стохастический процесс; сложные трансцендентные нелинейности (СТН); стохастические системы (СтС).
Поступила в редакцию: 25.02.2015
Образец цитирования:
И. Н. Синицын, В. И. Синицын, Э. Р. Корепанов, “Моделирование нормальных процессов в стохастических системах со сложными трансцендентными нелинейностями”, Информ. и её примен., 9:2 (2015), 23–29
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ia365 https://www.mathnet.ru/rus/ia/v9/i2/p23
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 356 | PDF полного текста: | 91 | Список литературы: | 67 | Первая страница: | 3 |
|