Информатика и её применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Информ. и её примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Информатика и её применения, 2015, том 9, выпуск 1, страницы 2–8
DOI: https://doi.org/10.14357/19922264150101 (Mi ia352) 		 
Эта публикация цитируется в 9 научных статьях (всего в 9 статьях)

Моделирование нормальных процессов в стохастических системах со сложными иррациональными нелинейностями

И. Н. Синицын, В. И. Синицын, Э. Р. Корепанов

Институт проблем информатики Российской академии наук, ФИЦ «Информатика и управление» РАН
PDF полного текста (168 kB) Список цитирования (9)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.14357/19922264150101
Аннотация: Рассматриваются дифференциальные стохастические системы (СтС), в том числе и на многообразиях, с винеровскими и пуассоновскими шумами и со сложными иррациональными нелинейностями (СИРН). Такие модели описывают поведение многих современных нано- и квантовооптических технических средств информатики. Приводятся уравнения методов нормальной аппроксимации (МНА) и статистической линеаризации (МСЛ) для аналитического моделирования нестационарных и стационарных нормальных процессов. Рассматриваются методы вычисления типовых интегралов для детерминированных и стохастических одно- и многомерных СИРН скалярного и векторного аргумента. Отмечается возможность использования цилиндрических функций для аналитического расчета интегралов. Обсуждается алгоритмическое обеспечение аналитического и статистического моделирования. Приводится 7 тестовых примеров для типовых СИРН. Рассматривается возможность использования МСЛ для нормализации гиббсовских распределений и распределений с инвариантной мерой для СтС с СИРН.
Ключевые слова: аналитическое и статистическое моделирование; гиббсовское распределение; метод нормальной аппроксимации (МНА); метод статистической линеаризации (МСЛ); распределение с инвариантной мерой; сложные иррациональные нелинейности (СИРН); сложные конечные, дифференциальные и интегральные нелинейности; стохастические системы (СтС); цилиндрические функции.
Поступила в редакцию: 15.01.2015
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: И. Н. Синицын, В. И. Синицын, Э. Р. Корепанов, “Моделирование нормальных процессов в стохастических системах со сложными иррациональными нелинейностями”, Информ. и её примен., 9:1 (2015), 2–8
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{SinSinKor15}
\by И.~Н.~Синицын, В.~И.~Синицын, Э.~Р.~Корепанов
\paper Моделирование нормальных процессов в стохастических системах со сложными иррациональными нелинейностями
\jour Информ. и её примен.
\yr 2015
\vol 9
\issue 1
\pages 2--8
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ia352}
\crossref{https://doi.org/10.14357/19922264150101}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=23575035}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ia352
  • https://www.mathnet.ru/rus/ia/v9/i1/p2
    • Эта публикация цитируется в следующих 9 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Информатика и её применения
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:417
    PDF полного текста:90
    Список литературы:65
    Первая страница:2
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024