Информатика и её применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Информ. и её примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Информатика и её применения, 2014, том 8, выпуск 2, страницы 77–85
DOI: https://doi.org/10.14375/19922264140208
(Mi ia313)
 

Эта публикация цитируется в 6 научных статьях (всего в 6 статьях)

Решение обратной задачи в многодипольной модели источников магнитоэнцефалограмм методом независимых компонент

В. Е. Бенингab, М. А. Драницынаb, Т. В. Захароваb, П. И. Карповc

a Институт проблем информатики Российской академии наук
b Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики
c Национальный исследовательский технологический университет "МИСиС"
Список литературы:
Аннотация: Настоящая работа посвящена изучению функциональных зон головного мозга человека. Функциональное картирование коры головного мозга является чрезвычайно сложной задачей, возникновение которой обусловлено современным уровнем развития методов неинвазивного исследования головного мозга. Магнитоэнцефалография (МЭГ), один из таких современных неинвазивных методов, — очень мощный инструмент, обладающий научным и прикладным медицинским потенциалом. Результатом проведения МЭГ являются большие массивы данных, несущие информацию о процессах, происходящих в головном мозге. В ходе обработки этих данных перед исследователем ставится некорректная обратная задача, заключающаяся в пространственной реконструкции источников МЭГ-сигналов в коре головного мозга человека с заданной точностью. На настоящий момент не существует универсальных инструментов для точного в достаточной степени решения такой обратной задачи при анализе МЭГ-сигналов. Одному и тому же распределению потенциалов на поверхности головы могут соответствовать различные зоны активности коры головного мозга. Однако при некоторых предположениях: источники потенциала дискретные, относятся к различным функциональным областям мозга, располагаются относительно неглубоко, — задача имеет однозначное решение. В данной работе предполагается, что МЭГ-сигнал представляет собой суперпозицию сигналов мультидиполей. Решение обратной задачи в таком случае называется многодипольным приближением. Нахождение источников активности проходит в два этапа: на первом методом независимых компонент производится декомпозиция исходных МЭГ-сигналов на конечное число независимых компонент; на втором по аналитической формуле рассчитываются координаты однодипольного источника активности для каждой отдельной независимой компоненты.
Ключевые слова: метод независимых компонент; нормальное распределение; токовый диполь; многодипольная модель; магнитоэнцефалограмма.
Поступила в редакцию: 03.05.2014
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: В. Е. Бенинг, М. А. Драницына, Т. В. Захарова, П. И. Карпов, “Решение обратной задачи в многодипольной модели источников магнитоэнцефалограмм методом независимых компонент”, Информ. и её примен., 8:2 (2014), 77–85
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BenDraZak14}
\by В.~Е.~Бенинг, М.~А.~Драницына, Т.~В.~Захарова, П.~И.~Карпов
\paper Решение обратной задачи в многодипольной модели источников магнитоэнцефалограмм методом независимых компонент
\jour Информ. и её примен.
\yr 2014
\vol 8
\issue 2
\pages 77--85
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ia313}
\crossref{https://doi.org/10.14375/19922264140208}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=21646365}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ia313
  • https://www.mathnet.ru/rus/ia/v8/i2/p77
  • Эта публикация цитируется в следующих 6 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Информатика и её применения
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:688
    PDF полного текста:126
    Список литературы:52
    Первая страница:4
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024