Loading [MathJax]/jax/output/CommonHTML/config.js
Информатика и её применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Информ. и её примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Информатика и её применения, 2014, том 8, выпуск 2, страницы 48–54
DOI: https://doi.org/10.14375/19922264140205
(Mi ia310)
 

Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)

Байесовская рекуррентная модель роста надежности: бета-распределение параметров

Ю. В. Жаворонковаa, А. А. Кудрявцевb, С. Я. Шоргинc

a ООО КМ Медиа
b Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики
c Институт проблем информатики Российской академии наук
Список литературы:
Аннотация: Одной из актуальных задач современной прикладной математики является задача прогнозирования надежности сложных модифицируемых информационных систем. Любая впервые созданная сложная система, предназначенная для переработки или передачи информационных потоков, как правило, не обладает требуемой надежностью. Такие системы подвергаются модификациям в ходе разработки, опытной эксплуатации и штатного функционирования. Целью таких модификаций является увеличение надежности информационных систем. В связи с этим возникает необходимость формализации понятия надежности модифицируемых информационных систем и разработки методов и алгоритмов оценивания и прогнозирования различных надежностных характеристик. Одним из подходов к определению надежности системы является вычисление вероятности того, что на сигнал, поданный на вход системы в определенный момент времени, система отреагирует корректно. В статье рассматривается экспоненциальная рекуррентная модель роста надежности, в которой вероятность надежности системы представляется как линейная комбинация параметров «дефективности» и «эффективности» средства, исправляющего недостатки системы. Предполагается, что исследователь не имеет точных сведений об исследуемой системе, а лишь знаком с характеристиками класса, из которого берется данная система. В рамках байесовского подхода предполагается, что показатели «дефективности» и «эффективности» имеют бета-распределение. Вычисляется средняя предельная надежность системы. Приводятся численные результаты для модельных примеров.
Ключевые слова: модифицируемые информационные системы; теория надежности; байесовский подход; бета-распределение.
Поступила в редакцию: 19.11.2013
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Ю. В. Жаворонкова, А. А. Кудрявцев, С. Я. Шоргин, “Байесовская рекуррентная модель роста надежности: бета-распределение параметров”, Информ. и её примен., 8:2 (2014), 48–54
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{ZhaKudSho14}
\by Ю.~В.~Жаворонкова, А.~А.~Кудрявцев, С.~Я.~Шоргин
\paper Байесовская рекуррентная модель роста надежности: бета-распределение параметров
\jour Информ. и её примен.
\yr 2014
\vol 8
\issue 2
\pages 48--54
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ia310}
\crossref{https://doi.org/10.14375/19922264140205}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=21646362}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ia310
  • https://www.mathnet.ru/rus/ia/v8/i2/p48
  • Эта публикация цитируется в следующих 4 статьяx:
    1. А. А. Кудрявцев, “Байесовские модели баланса”, Информ. и её примен., 12:3 (2018), 18–27  mathnet  crossref  elib
    2. А. А. Кудрявцев, С. И. Палионная, С. Я. Шоргин, “Бета-полиномиальные априорные плотности в байесовских моделях надежности”, Системы и средства информ., 28:3 (2018), 54–61  mathnet  crossref  elib
    3. А. А. Кудрявцев, А. И. Титова, “Гамма-экспоненциальная функция в байесовских моделях массового обслуживания”, Информ. и её примен., 11:4 (2017), 104–108  mathnet  crossref  elib
    4. Ю. В. Жаворонкова, А. А. Кудрявцев, С. Я. Шоргин, “Байесовская рекуррентная модель роста надежности: бета-равномерное распределение параметров”, Информ. и её примен., 9:1 (2015), 98–105  mathnet  crossref  elib
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Информатика и её применения
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:430
    PDF полного текста:110
    Список литературы:92
    Первая страница:7
     
      Обратная связь:
    math-net2025_03@mi-ras.ru
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025