|
Информатика и её применения, 2013, том 7, выпуск 2, страницы 55–59
(Mi ia260)
|
|
|
|
Эта публикация цитируется в 7 научных статьях (всего в 7 статьях)
Байесовская рекуррентная модель роста надежности: равномерное распределение параметров
А. А. Кудрявцевa, И. А. Соколовb, С. Я. Шоргинb a Факультет вычислительной
математики и кибернетики Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова
b Институт проблем информатики Российской академии наук
Аннотация:
Работа посвящена обоснованию целесообразности байесовского подхода при решении задач, связанных с определением надежности сложных модифицируемых систем. В качестве иллюстрации приводится среднее значение надежности системы, в которой показатели «дефективности» и «эффективности» средства, исправляющего недостатки системы, имеют равномерное распределение.
Ключевые слова:
модифицируемые информационные системы; теория надежности; байесовский подход.
Образец цитирования:
А. А. Кудрявцев, И. А. Соколов, С. Я. Шоргин, “Байесовская рекуррентная модель роста надежности: равномерное распределение параметров”, Информ. и её примен., 7:2, «Вероятностно-статистические методы и задачи информатики и информационных технологий» (2013), 55–59
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ia260 https://www.mathnet.ru/rus/ia/v7/i2/p55
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 388 | PDF полного текста: | 110 | Список литературы: | 62 | Первая страница: | 2 |
|