Непараметрическое оценивание элементов байесовского классификатора

Рассмотрена задача построения эмпирического байесовского классификатора, обеспечивающего распознавание текста в случае, когда отдельные знаки имеют различные размеры. Представлен комбинированный метод построения оценки элементов байесовского классификатора, включающий непараметрическую ядерную оценку и параметрическую оценку с помощью плотности нормального распределения. Подобная комбинированная оценка позволяет эффективно решать задачу обработки малых объемов обучающей выборки. Продуктивность предложенных идей иллюстрируется на примере распознавания реального текста.