Информатика и её применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Информ. и её примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Информатика и её применения, 2010, том 4, выпуск 2, страницы 53–56 (Mi ia134)  
Разработка параллельных эвристических алгоритмов подбора весовых коэффициентов искусственной нейронной сети

О. В. Крючин

Тамбовский государственный университет им. Г. Р. Державина
PDF полного текста (222 kB)
Список литературы:
PDF
HTML
Аннотация: Описан градиентный алгоритмобучения искусственной нейронной сети (ИНС) и основанные на нем эвристические алгоритмы QuickProp и RProp. Рассмотрена возможность применения кластерных систем.
Ключевые слова: искусственная нейронная сеть; эвристические алгоритмы обучения; кластерные системы.
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: О. В. Крючин, “Разработка параллельных эвристических алгоритмов подбора весовых коэффициентов искусственной нейронной сети”, Информ. и её примен., 4:2, «Вероятностно-статистические методы и задачи информатики и информационных технологий» (2010), 53–56
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Kry10}
\by О.~В.~Крючин
\paper Разработка параллельных эвристических алгоритмов подбора весовых коэффициентов искусственной нейронной сети
\jour Информ. и её примен.
\yr 2010
\vol 4
\issue 2
\pages 53--56
\issueinfo <<Вероятностно-статистические методы и задачи информатики и информационных технологий>>
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ia134}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ia134
  • https://www.mathnet.ru/rus/ia/v4/i2/p53
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Информатика и её применения
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:236
    PDF полного текста:107
    Список литературы:45
    Первая страница:2
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024