|
Информатика и её применения, 2007, том 1, выпуск 1, страницы 40–53
(Mi ia119)
|
|
|
|
Эта публикация цитируется в 6 научных статьях (всего в 6 статьях)
Новый метод вероятностно-статистического анализа информационных потоков в телекоммуникационных сетях
Д. А. Батраковаa, В. Ю. Королевab, С. Я. Шоргинa a Институт проблем информатики РАН
b Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики
Аннотация:
В данной работе предлагается метод исследования стохастической структуры хаотических информационных потоков в сложных телекоммуникационных сетях. Предлагаемый метод основан на стохастической модели телекоммуникационной сети, в рамках которой она представляется в виде суперпозиции некоторых простых последовательно-параллельных структур. Эта модель естественно порождает смеси гамма-распределений для времени выполнения (обработки) запроса сетью. Параметры получаемой смеси гамма-распределений характеризуют стохастическую структуру информационных потоков в сети. Для решения задачи статистического оценивания параметров смесей экспоненциальных и гамма-распределений (задачи разделения смесей) используется ЕМ-алгоритм. Чтобы проследить изменение стохастической структуры информационных потоков во времени, ЕМ-алгоритм применяется в режиме скользящего окна. Описывается программный инструментарий для применения полученного решения к реальным статистическим данным. Приводится интерпретация результатов.
Ключевые слова:
телекоммуникационные сети; информационные потоки; разделение смесей распределений; метод скользящего окна; программа для разделения смесей.
Образец цитирования:
Д. А. Батракова, В. Ю. Королев, С. Я. Шоргин, “Новый метод вероятностно-статистического анализа информационных потоков в телекоммуникационных сетях”, Информ. и её примен., 1:1 (2007), 40–53
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ia119 https://www.mathnet.ru/rus/ia/v1/i1/p40
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 797 | PDF полного текста: | 204 | Список литературы: | 62 | Первая страница: | 1 |
|