Processing math: 100%
Физика твердого тела
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Физика твердого тела:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Физика твердого тела, 2016, том 58, выпуск 10, страницы 2065–2068 (Mi ftt9839)  

Эта публикация цитируется в 7 научных статьях (всего в 7 статьях)

Полимеры

Статистический анализ прочности ультраориентированных пленочных нитей сверхвысокомолекулярного полиэтилена в рамках модели Вейбулла

Ю. М. Бойкоa, В. А. Марихинa, Л. П. Мясниковаa, О. А. Москалюкb, Е. И. Радовановаa

a Физико-технический институт им. А.Ф. Иоффе Российской академии наук, г. Санкт-Петербург
b Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна
Аннотация: Проведен статистический анализ распределения величин прочности на разрыв σ ультраориентированных пленочных нитей сверхвысокомолекулярного полиэтилена (СВМПЭ) в рамках модели Вейбулла по результатам большого количества (50) измерений. Нити получены путем многостадийной высокотемпературной зонной ориентационной вытяжки ксерогелей, сформованных из 1.5% растворов СВМПЭ в декалине. Определен модуль Вейбулла для данного типа материалов. Показано, что при предельной степени вытяжки λ = 120 среднее значение sigma составляет 4.7 GPa, что заметно превышает величину σ = 3.5 GPa для промышленных гель-волокон СВМПЭ производства фирм DSM (Нидерланды) и Honeywell (США), причем для 20% полученных образцов достигнуты рекордные значения σ = 5.2–5.9 GPa.
Поступила в редакцию: 23.03.2016
Англоязычная версия:
Physics of the Solid State, 2016, Volume 58, Issue 10, Pages 2141–2144
DOI: https://doi.org/10.1134/S1063783416100103
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Ю. М. Бойко, В. А. Марихин, Л. П. Мясникова, О. А. Москалюк, Е. И. Радованова, “Статистический анализ прочности ультраориентированных пленочных нитей сверхвысокомолекулярного полиэтилена в рамках модели Вейбулла”, Физика твердого тела, 58:10 (2016), 2065–2068; Phys. Solid State, 58:10 (2016), 2141–2144
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BoiMarMya16}
\by Ю.~М.~Бойко, В.~А.~Марихин, Л.~П.~Мясникова, О.~А.~Москалюк, Е.~И.~Радованова
\paper Статистический анализ прочности ультраориентированных пленочных нитей сверхвысокомолекулярного полиэтилена в рамках модели Вейбулла
\jour Физика твердого тела
\yr 2016
\vol 58
\issue 10
\pages 2065--2068
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ftt9839}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=27368800}
\transl
\jour Phys. Solid State
\yr 2016
\vol 58
\issue 10
\pages 2141--2144
\crossref{https://doi.org/10.1134/S1063783416100103}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ftt9839
  • https://www.mathnet.ru/rus/ftt/v58/i10/p2065
  • Эта публикация цитируется в следующих 7 статьяx:
    1. Lin Tang, Yusheng Tang, Jiani Zhang, Junwei Gu, Polymer Matrix Wave‐Transparent Composites, 2024, 107  crossref
    2. Yu. M. Boiko, V. A. Marikhin, L. P. Myasnikova, “Effect of Chain Architecture and Conformation on the Features of the Statistical Strength Distributions of Oriented Polymer Materials”, J. Surf. Investig., 16:3 (2022), 321  crossref
    3. Ю. М. Бойко, В. А. Марихин, О. А. Москалюк, Л. П. Мясникова, “Особенности статистических распределений прочностей моно- и полифиламентных ультраориентированных высокопрочных волокон сверхвысокомолекулярного полиэтилена”, Физика твердого тела, 62:4 (2020), 590–595  mathnet  crossref; Yu. M. Boiko, V. A. Marikhin, O. A. Moskalyuk, L. P. Myasnikova, “Features of statistical strength distributions in mono- and polyfilament ultraoriented high-strength fibers of ultrahigh-molecular-weight polyethylene”, Phys. Solid State, 62:4 (2020), 676–681  mathnet  crossref
    4. Ю. М. Бойко, В. А. Марихин, О. А. Москалюк, Л. П. Мясникова, “Особенности определения модуля упругости сверхориентированных высокопрочных пленочных нитей, полученных вытяжкой ксерогелей сверхвысокомолекулярного полиэтилена”, Физика твердого тела, 61:1 (2019), 182–185  mathnet  crossref; Yu. M. Boiko, V. A. Marikhin, O. A. Moskalyuk, L. P. Myasnikova, “On the determination of the elastic modulus of ultraoriented high-strength film threads obtained by drawing of ultra-high-molecular-weight polyethylene xerogels”, Phys. Solid State, 61:1 (2019), 44–47  mathnet  crossref
    5. Luis Marcelo Lozano, Seongdon Hong, Yi Huang, Hadi Zandavi, Yassine Ait El Aoud, Yoichiro Tsurimaki, Jiawei Zhou, Yanfei Xu, Richard M. Osgood, Gang Chen, Svetlana V. Boriskina, “Optical engineering of polymer materials and composites for simultaneous color and thermal management”, Opt. Mater. Express, 9:5 (2019), 1990  crossref
    6. Ю. М. Бойко, В. А. Марихин, О. А. Москалюк, Л. П. Мясникова, Е. С. Цобкалло, “Закономерности статистического распределения механических свойств волокон полиамида-6”, Письма в ЖТФ, 45:14 (2019), 20–23  mathnet  crossref; Yu. M. Boiko, V. A. Marikhin, O. A. Moskalyuk, L. P. Myasnikova, E. S. Tsobkallo, “Laws of statistical distribution of the mechanical properties of oriented polyamide-6 fibers”, Tech. Phys. Lett., 45:7 (2019), 707–710  mathnet  crossref
    7. Ю. М. Бойко, В. А. Марихин, О. А. Москалюк, Л. П. Мясникова, Е. С. Цобкалло, “Статистический анализ прочности ориентированных волокон полиамида-6”, Письма в ЖТФ, 45:8 (2019), 37–39  mathnet  crossref; Yu. M. Boiko, V. A. Marikhin, O. A. Moskalyuk, L. P. Myasnikova, E. S. Tsobkallo, “Statistical analysis of the tensile strength of oriented polyamide-6 fibers”, Tech. Phys. Lett., 45:4 (2019), 404–406  mathnet  crossref
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Физика твердого тела Физика твердого тела
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:65
    PDF полного текста:24
     
      Обратная связь:
    math-net2025_05@mi-ras.ru
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025