Нечеткие системы и мягкие вычисления
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Нечеткие системы и мягкие вычисления:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Нечеткие системы и мягкие вычисления, 2023, том 18, выпуск 1, страницы 28–46
DOI: https://doi.org/10.26456/fssc93 (Mi fssc93) 		 
Cognitive robust control system based on quantum fuzzy inference algorithm in unconventional intelligent robotics
[Когнитивная робастная система управления на основе алгоритма квантово-нечеткого вывода в нетрадиционной интеллектуальной робототехнике]

A. A. Shevchenko(Mamaeva), A. V. Schevchenko, S. V. Ul'yanov, D. P. Zrelova

Dubna State University, Dubna, Moscow Reg.
PDF полного текста (3219 kB)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.26456/fssc93
Аннотация: Описана стратегия интеллектуальных систем когнитивного управления на основе квантовых и мягких вычислений. Продемонстрирован синергетический эффект квантовой самоорганизации базы знаний, извлеченный из несовершенной базы знаний интеллектуального нечеткого регулятора. Данная технология позволяет повысить надежность интеллектуальных когнитивных систем управления в ситуациях управления в условиях опасности, описанных с помощью когнитивного нейроинтерфейса и различных типов взаимодействия с роботами. Примеры продемонстрировали введение схемы квантово-нечеткого логического вывода в качестве готового программируемого алгоритмического решения для встраиваемых систем управления. Показана возможность применения нейроинтерфейса на базе когнитивного шлема с квантово-нечетким контроллером для управления транспортным средством.
Ключевые слова: квантовый нечеткий вывод, нечеткая логика, когнитивная система управления, информационно-термодинамический закон.
Поступила в редакцию: 25.08.2022
Исправленный вариант: 12.12.2022
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 510.676, 519.7
MSC: 81-10, 93-08, 93-10
Язык публикации: английский
Образец цитирования: A. A. Shevchenko(Mamaeva), A. V. Schevchenko, S. V. Ul'yanov, D. P. Zrelova, “Cognitive robust control system based on quantum fuzzy inference algorithm in unconventional intelligent robotics”, Нечеткие системы и мягкие вычисления, 18:1 (2023), 28–46
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{SheSchUly23}
\by A.~A.~Shevchenko(Mamaeva), A.~V.~Schevchenko, S.~V.~Ul'yanov, D.~P.~Zrelova
\paper Cognitive robust control system based on quantum fuzzy inference algorithm in unconventional intelligent robotics
\jour Нечеткие системы и мягкие вычисления
\yr 2023
\vol 18
\issue 1
\pages 28--46
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/fssc93}
\crossref{https://doi.org/10.26456/fssc93}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=54279510}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/fssc93
  • https://www.mathnet.ru/rus/fssc/v18/i1/p28
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Нечеткие системы и мягкие вычисления
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:160
    PDF полного текста:50
    Список литературы:37
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024