Нечеткие системы и мягкие вычисления
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Нечеткие системы и мягкие вычисления:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Нечеткие системы и мягкие вычисления, 2021, том 16, выпуск 2, страницы 77–95
DOI: https://doi.org/10.26456/fssc81 (Mi fssc81) 		 
Модель для оценки частоты публикации постов в онлайн социальной сети по неполным данным с учетом объективных детерминант поведения

В. Ф. Столяроваa, А. В. Тороповаb, А. Л. Тулупьевba

a Санкт-Петербургский федеральный исследовательский центр Российской Академии наук, г. Санкт-Петербург
b Санкт-Петербургский государственный университет, г. Санкт-Петербург
PDF полного текста (519 kB)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.26456/fssc81
Аннотация: Профилирование пользователя онлайн социальной сети включает задачу оценки частоты (интенсивности) различных действий, в частности, публикации постов. Однако в силу ресурсных ограничений, может быть доступна только неполная информация о времени публикации нескольких последних постов, полученная, например, в рамках интервью. Оценка интенсивности постинга на основании таких данных востребована при анализе индивидуального риска, связанного с использованием онлайн социальных сетей. В статье предложена расширенная байесовская сеть доверия, которая использует не только информацию о времени публикации последних постов, но и объективные данные из профиля пользователя: пол, возраст, число друзей. Для обучения и демонстрации работы модели были собраны данные о публикации постов случайных пользователей в онлайн социальной сети ВКонтакте. Расширенная структура имеет более высокое значение информационного критерия Акаике по сравнению с упрощенной.
Ключевые слова: онлайн социальные сети, частота постинга, байесовские сети доверия, детерминанты поведения, профилирование пользователей.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 19-37-90120
20-07-00839
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации 0073-2019-0003
Работа выполнена в рамках проекта по государственному заданию СПб ФИЦ РАН № 0073-2019-0003; при финансовой поддержке РФФИ, проект № 19-37-90120; проект № 20-07-00839.
Поступила в редакцию: 25.08.2021
Исправленный вариант: 06.12.2021
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 004.891, 311.2
MSC: 68T37
Образец цитирования: В. Ф. Столярова, А. В. Торопова, А. Л. Тулупьев, “Модель для оценки частоты публикации постов в онлайн социальной сети по неполным данным с учетом объективных детерминант поведения”, Нечеткие системы и мягкие вычисления, 16:2 (2021), 77–95
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{StoTorTul21}
\by В.~Ф.~Столярова, А.~В.~Торопова, А.~Л.~Тулупьев
\paper Модель для оценки частоты публикации постов в онлайн социальной сети по неполным данным с учетом объективных детерминант поведения
\jour Нечеткие системы и мягкие вычисления
\yr 2021
\vol 16
\issue 2
\pages 77--95
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/fssc81}
\crossref{https://doi.org/10.26456/fssc81}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=47417418}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/fssc81
  • https://www.mathnet.ru/rus/fssc/v16/i2/p77
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Нечеткие системы и мягкие вычисления
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:228
    PDF полного текста:188
    Список литературы:23
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024