|
К методу решения задач возможностно-вероятностного программирования
Ю. Е. Егорова Тверской государственный университет, г. Тверь
Аннотация:
В статье исследуется задача возможностно-вероятностной оптимизации, основанная на принципе ожидаемой возможности, и метод решения ее стохастического аналога в случае слабейшей t-нормы, описывающей взаимодействие нечетких параметров. Получены более простые для проверки условия, обеспечивающие сходимость метода стохастических квазиградиентов решения эквивалентного стохастического аналога.
Ключевые слова:
возможностно-вероятностная оптимизация, метод стохастических квазиградиентов, нечеткая случайная величина, слабейшая t-норма.
Поступила в редакцию: 25.12.2020 Исправленный вариант: 06.05.2021
Образец цитирования:
Ю. Е. Егорова, “К методу решения задач возможностно-вероятностного программирования”, Нечеткие системы и мягкие вычисления, 16:1 (2021), 21–33
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/fssc77 https://www.mathnet.ru/rus/fssc/v16/i1/p21
|
|