Нечеткие системы и мягкие вычисления
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Нечеткие системы и мягкие вычисления:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Нечеткие системы и мягкие вычисления, 2019, том 14, выпуск 2, страницы 92–110
DOI: https://doi.org/10.26456/fssc55
(Mi fssc55)
 

Байесовская логико-вероятностная модель нечеткого вывода: этапы вывода заключений и дефаззификации

Г. И. Кожомбердиева, Д. П. Бураков

Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I, г. Санкт-Петербург
Список литературы:
Аннотация: В статье представлена байесовская логико-вероятностная модель нечеткого вывода, отличающаяся от традиционно используемой модели содержанием этапов вывода нечетких заключений и дефаззификации. Предложенная модель нечеткого вывода основана на применении аппарата вероятностной логики и формулы Байеса. При этом набор нечетких продукций трансформируется в набор вероятностных функций, аргументами которых являются значения функций принадлежности входных лингвистических переменных, а вычисленные значения используются как условные вероятности при определении апостериорного распределения на множестве гипотез, соответствующих значениям выходной лингвистической переменной. Полученное апостериорное распределение вероятностей используется при дефаззификации значения выходной лингвистической переменной. Выявляются и уточняются особенности предлагаемого способа дефаззификации по сравнению с традиционно используемым подходом. Отличительные свойства и эффективность предлагаемой байесовской логико-вероятностной модели нечеткого вывода показаны на примерах.
Ключевые слова: нечеткий вывод, лингвистическая переменная, байесовская логико-вероятностная модель, байесовский логико-вероятностный подход, вероятностная логика, формула Байеса, этап вывода заключений, этап дефаззификации.
Поступила в редакцию: 10.10.2019
Исправленный вариант: 06.11.2019
Реферативные базы данных:
УДК: 510.64, 519.226.3
Образец цитирования: Г. И. Кожомбердиева, Д. П. Бураков, “Байесовская логико-вероятностная модель нечеткого вывода: этапы вывода заключений и дефаззификации”, Нечеткие системы и мягкие вычисления, 14:2 (2019), 92–110
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KozBur19}
\by Г.~И.~Кожомбердиева, Д.~П.~Бураков
\paper Байесовская логико-вероятностная модель нечеткого вывода: этапы вывода заключений и дефаззификации
\jour Нечеткие системы и мягкие вычисления
\yr 2019
\vol 14
\issue 2
\pages 92--110
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/fssc55}
\crossref{https://doi.org/10.26456/fssc55}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=41745248}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/fssc55
  • https://www.mathnet.ru/rus/fssc/v14/i2/p92
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Нечеткие системы и мягкие вычисления
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024