|
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)
Стохастический метод штрафов в задачах возможностно-вероятностного программирования
Ю. Е. Егорова Тверской государственный университет, г. Тверь
Аннотация:
В статье исследуются модели возможностно-вероятностной оптимизации в случае слабейшей $t$-нормы с ограничениями по возможности и необходимости. Для их решения предложен стохастический метод штрафов. Возможности методы демонстрируются на модельном примере.
Ключевые слова:
возможностно-вероятностная оптимизация, стохастический метод штрафов, нечеткая случайная величина, слабейшая $t$-норма.
Поступила в редакцию: 15.04.2019 Исправленный вариант: 03.06.2019
Образец цитирования:
Ю. Е. Егорова, “Стохастический метод штрафов в задачах возможностно-вероятностного программирования”, Нечеткие системы и мягкие вычисления, 14:1 (2019), 64–74
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/fssc53 https://www.mathnet.ru/rus/fssc/v14/i1/p64
|
|