Нечеткие системы и мягкие вычисления
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Нечеткие системы и мягкие вычисления:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Нечеткие системы и мягкие вычисления, 2017, том 12, выпуск 2, страницы 159–168
DOI: https://doi.org/10.26456/fssc31 (Mi fssc31) 		 
Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

Модулярная модель прогнозирования временных рядов на основе нейро-нечетких сетей и когнитивного моделирования

С. А. Ярушевa, А. Н. Аверкинb, А. В. Федотоваc

a Государственный университет "Дубна", г. Дубна
b Вычислительный центр им. А.А. Дородницына Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" РАН, г. Москва
c Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, г. Москва
PDF полного текста (661 kB) Список цитирования (3)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.26456/fssc31
Аннотация: В работе рассматривается задача построения гибридной системы прогнозирования временных рядов на основе нечетких когнитивных карт и нейронных сетей. Подобный подход позволяет учитывать, как количественные, так и качественные характеристики временного ряда. Для полноты картины приводятся особенности нечетких когнитивных карт и их применение в задачах прогнозирования временных рядов. Также, представлен разработанный генетический алгоритм обучения нечетких когнитивных карт, позволяющий избежать трудоемкой задачи ручной настройки когнитивной карты.
Ключевые слова: временные ряды, нечеткие когнитивные карты, нейронные сети, прогнозирование, анализ временных рядов, нечеткие системы.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 17-07-01558
17-37-50013
Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (проекты № 17-07-01558 и № 17-37-50013).
Поступила в редакцию: 04.09.2017
Исправленный вариант: 16.12.2017
Тип публикации: Статья
УДК: 004.415.2
Образец цитирования: С. А. Ярушев, А. Н. Аверкин, А. В. Федотова, “Модулярная модель прогнозирования временных рядов на основе нейро-нечетких сетей и когнитивного моделирования”, Нечеткие системы и мягкие вычисления, 12:2 (2017), 159–168
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{YarAveFed17}
\by С.~А.~Ярушев, А.~Н.~Аверкин, А.~В.~Федотова
\paper Модулярная модель прогнозирования временных рядов на основе нейро-нечетких сетей и когнитивного моделирования
\jour Нечеткие системы и мягкие вычисления
\yr 2017
\vol 12
\issue 2
\pages 159--168
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/fssc31}
\crossref{https://doi.org/10.26456/fssc31}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/fssc31
  • https://www.mathnet.ru/rus/fssc/v12/i2/p159
    • Эта публикация цитируется в следующих 3 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Нечеткие системы и мягкие вычисления
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:505
    PDF полного текста:377
    Список литературы:53
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024