|
Нечеткие системы и мягкие вычисления, 2016, том 11, выпуск 1, страницы 33–56
(Mi fssc3)
|
|
|
|
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)
Классификация состояния системы на основе технологий мягких вычислений
В. И. Арефьевa, М. О. Петровb, А. Б. Талалаевa, С. В. Сорокинc, А. В. Язенинc a ЗАО "РТИС ВКО", г. Тверь
b НИЦ г. Тверь ЦНИИ ВВКО МО РФ
c Тверской государственный университет
Аннотация:
В работе предлагаются методы классификации состояния системы на основе технологий мягких вычислений. Возможности подхода демонстрируются на модельных примерах.
Ключевые слова:
классификация, состояние системы, теория возможностей, нечеткое множество, нечеткая (возможностная) величина, нечеткая случайная величина, лингвистическая переменная, мягкие вычисления, функция агрегирования.
Поступила в редакцию: 19.01.2016 Исправленный вариант: 05.04.2016
Образец цитирования:
В. И. Арефьев, М. О. Петров, А. Б. Талалаев, С. В. Сорокин, А. В. Язенин, “Классификация состояния системы на основе технологий мягких вычислений”, Нечеткие системы и мягкие вычисления, 11:1 (2016), 33–56
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/fssc3 https://www.mathnet.ru/rus/fssc/v11/i1/p33
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 420 | PDF полного текста: | 307 | Список литературы: | 48 |
|