|
Применение нечеткой базы знаний проблемной области в задаче поиска архитектурно подобных программных проектов
А. А. Филиппов, В. С. Мошкин, Г. Ю. Гуськов, Н. Г. Ярушкина Ульяновский государственный технический университет, г. Ульяновск
Аннотация:
В работе описывается процесс разработки нечеткой базы знаний, содержимое которой формируется в результате анализа контекстов проблемной области. Для хранения содержимого базы знаний в виде прикладной онтологии используется графовая база данных. Под контекстом понимается некоторая интерпретация предметной области и ее особенности. В статье описывается разработанный подход к генерации интерфейсов, который позволяет упростить работу пользователя с базой знаний. Представлена попытка реализовать механизм логического вывода по содержимому графовой базы данных. Приведен пример применения онтологии, построенной на нечеткой базе знаний в задаче поиска архитектурно схожих решений.
Ключевые слова:
база знаний, проблемная область, прикладная онтология, логический вывод, контекст.
Поступила в редакцию: 08.10.2017 Исправленный вариант: 14.12.2017
Образец цитирования:
А. А. Филиппов, В. С. Мошкин, Г. Ю. Гуськов, Н. Г. Ярушкина, “Применение нечеткой базы знаний проблемной области в задаче поиска архитектурно подобных программных проектов”, Нечеткие системы и мягкие вычисления, 12:2 (2017), 107–120
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/fssc27 https://www.mathnet.ru/rus/fssc/v12/i2/p107
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 390 | PDF полного текста: | 303 | Список литературы: | 41 |
|