Short-term load forecasting using fuzzy logic based model: a case study of South Malwa plateau

Работа энергетических компаний во многом зависит от прогнозирования краткосрочной нагрузки. Это повышает способность энергосистемы работать эффективно и стабильно. Спрос на электроэнергию в значительной степени зависит от нескольких независимых факторов, включая время года, температуру, дни недели и погоду. Точность прогноза важна для обеспечения надежного электроснабжения потребителей при сохранении финансового потенциала энергосистемы. В данной статье представлен обзор различных методов прогнозирования нагрузки и конкретный пример трехчасового прогнозирования краткосрочного спроса на основе нечеткой логики в регионе Индор. Для реализации краткосрочного прогнозирования нагрузки был использован набор инструментов нечеткой логики среды MATLAB. Для анализа используется метод дефаззификации типа Мамдани. Предложенная модель, основанная на системе нечеткого вывода, показывает, что максимальная процентная ошибка составила менее 2,5%. Эффективность предложенного подхода подтверждена на реальных данных компании Пасчима Кшетры Видьют Витаран Ко. Лтд. (MPPKVVCL) в городе Индор за март 2012 года. Эффективность модели обусловлена выбором входных переменных, основанных на реальных данных, о которых не сообщалось в предыдущих статьях. Предлагаемая модель обладает способностью точно прогнозировать однодневную почасовую нагрузку.