Фундаментальная и прикладная математика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Историческая справка

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Фундамент. и прикл. матем.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Фундаментальная и прикладная математика, 2018, том 22, выпуск 2, страницы 73–88 (Mi fpm1789)  

Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

Идентификация параметров модели подвижной платформы опорного типа

Д. С. Бурлаков, В. В. Латонов, В. А. Чертополохов

Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова
Список литературы:
Аннотация: При обучении пилотов сложных в управлении транспортных средств используют специализированные симуляторы, воссоздающие для пилота условия, приближённые к реальным. Для имитации перегрузок, возникающих в процессе движения симулируемого объекта, используют подвижные стенды-платформы. Обычно программное обеспечение симулятора разрабатывается под конкретную стенд-платформу, что ограничивает возможность его применения на других стендах с иными геометрическими и динамическими параметрами. Кроме того, часто датчики в механизмах платформы либо недостаточно точны, либо отсутствуют вовсе, а геометрические параметры платформы изменяются со временем вследствие деформаций из-за постоянных нагрузок. Эти факторы негативно влияют на управление платформой и, следовательно, на точность динамической имитации и качество согласования с визуальной и другими типами имитации.
Цель этой статьи — показать, что идентификация параметров платформы и позиционное управление платформой может быть построено без использования измерений с внутренних датчиков, расположенных в механизмах платформы. Для этого авторами был разработан алгоритм полуавтоматической идентификации параметров модели платформы с помощью внешних измерений системы видеоанализа. После идентификации параметров платформы дальнейшее отслеживание её угловых движений проводится без использования видеоанализа при помощи датчиков угловых скоростей и акселерометров. Использование предложенных алгоритмов позволяет быстро адаптировать управляющее программное обеспечение под любой подвижный стенд опорного типа.
Ключевые слова: платформа опорного типа, симулятор, видеоанализ, идентификация параметров, калибровка, коррекция.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 18-00-01590
Работа выполнена при поддержке гранта РФФИ № 18-00-01590.
Англоязычная версия:
Journal of Mathematical Sciences (New York), 2021, Volume 253, Issue 6, Pages 806–817
DOI: https://doi.org/10.1007/s10958-021-05271-z
Тип публикации: Статья
УДК: 531.552
Образец цитирования: Д. С. Бурлаков, В. В. Латонов, В. А. Чертополохов, “Идентификация параметров модели подвижной платформы опорного типа”, Фундамент. и прикл. матем., 22:2 (2018), 73–88; J. Math. Sci., 253:6 (2021), 806–817
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BurLatChe18}
\by Д.~С.~Бурлаков, В.~В.~Латонов, В.~А.~Чертополохов
\paper Идентификация параметров модели подвижной платформы опорного типа
\jour Фундамент. и прикл. матем.
\yr 2018
\vol 22
\issue 2
\pages 73--88
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/fpm1789}
\transl
\jour J. Math. Sci.
\yr 2021
\vol 253
\issue 6
\pages 806--817
\crossref{https://doi.org/10.1007/s10958-021-05271-z}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/fpm1789
  • https://www.mathnet.ru/rus/fpm/v22/i2/p73
  • Эта публикация цитируется в следующих 3 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Фундаментальная и прикладная математика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:375
    PDF полного текста:199
    Список литературы:49
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024