Фундаментальная и прикладная математика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Историческая справка

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Фундамент. и прикл. матем.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Фундаментальная и прикладная математика, 2013, том 18, выпуск 2, страницы 13–34 (Mi fpm1496)  
Байесовский выбор модели и концентрация апостериорного распределения для гиперпараметров

Н. П. Балдинa, В. Г. Спокойныйabc

a Лаборатория структурных методов анализа данных в предсказательном моделировании при Московском физико-техническом институте (государственном университете)
b Институт прикладного анализа и стохастики им. Вейерштрасса, Берлин, Германия
c Берлинский университет им. Гумбольдта, Германия
PDF полного текста (248 kB)
Список литературы:
PDF
HTML
Аннотация: Данная работа предлагает конструкцию априорного распределения гиперпараметра, которая может использоваться в задаче байесовского выбора модели. Конструкция основывается на идее несмещённой оценки риска в методе максимума правдоподобия с регуляризацией. Главный результат работы показывает одностороннюю концентрацию апостериорного распределения гиперпараметра: апостериорная масса концентрируется в области моделей сложности ниже, чем сложность модели, соответствующей сложности оракульной модели.
Ключевые слова: максимум правдоподобия, квадратичная регуляризация, локальный брэкетинг.
Англоязычная версия:
Journal of Mathematical Sciences (New York), 2014, Volume 203, Issue 6, Pages 761–776
DOI: https://doi.org/10.1007/s10958-014-2166-7
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.22
Образец цитирования: Н. П. Балдин, В. Г. Спокойный, “Байесовский выбор модели и концентрация апостериорного распределения для гиперпараметров”, Фундамент. и прикл. матем., 18:2 (2013), 13–34; J. Math. Sci., 203:6 (2014), 761–776
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BalSpo13}
\by Н.~П.~Балдин, В.~Г.~Спокойный
\paper Байесовский выбор модели и концентрация апостериорного распределения для гиперпараметров
\jour Фундамент. и прикл. матем.
\yr 2013
\vol 18
\issue 2
\pages 13--34
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/fpm1496}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3431782}
\transl
\jour J. Math. Sci.
\yr 2014
\vol 203
\issue 6
\pages 761--776
\crossref{https://doi.org/10.1007/s10958-014-2166-7}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84922079335}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/fpm1496
  • https://www.mathnet.ru/rus/fpm/v18/i2/p13
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Фундаментальная и прикладная математика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:383
    PDF полного текста:221
    Список литературы:41
    Первая страница:2
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024