Физика горения и взрыва
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Физика горения и взрыва:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Физика горения и взрыва, 2019, том 55, выпуск 6, страницы 70–75
DOI: https://doi.org/10.15372/FGV201906010
(Mi fgv635)
 

Эта публикация цитируется в 10 научных статьях (всего в 10 статьях)

Применение искусственной нейронной сети для моделирования полноты выгорания механоактивированного угля

С. С. Абдуракиповab, Е. Б. Бутаковab, А. П. Бурдуковa, А. В. Кузнецовa, Г. В. Черноваa

a Институт теплофизики им. С.С. Кутателадзе СО РАН, 630090 Новосибирск
b Новосибирский государственный университет, 630090 Новосибирск
Аннотация: Проведено экспериментальное исследование влияния измельчения на термическую деструкцию углей. С помощью искусственных нейронных сетей создана модель, позволяющая прогнозировать степень выгорания измельченных углей с высокой точностью (средняя относительная ошибка 3%, коэффициент детерминации 96%).
Ключевые слова: уголь, высоконапряженное измельчение, синхронный термический анализатор, факел, машинное обучение, искусственная нейронная сеть.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Российский фонд фундаментальных исследований 18-48-543015
Исследование образцов угля методами дериватографии выполнено в рамках государственного задания ИТ СО РАН, исследование с применением искусственной нейронной сети выполнено при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований и Правительства Новосибирской области в рамках научного проекта № 18-48-543015.
Поступила в редакцию: 19.07.2018
Исправленный вариант: 22.10.2018
Принята в печать: 28.11.2018
Англоязычная версия:
Combustion, Explosion and Shock Waves, 2019, Volume 55, Issue 6, Pages 697–701
DOI: https://doi.org/10.1134/S0010508219060108
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 544.452.1
Образец цитирования: С. С. Абдуракипов, Е. Б. Бутаков, А. П. Бурдуков, А. В. Кузнецов, Г. В. Чернова, “Применение искусственной нейронной сети для моделирования полноты выгорания механоактивированного угля”, Физика горения и взрыва, 55:6 (2019), 70–75; Combustion, Explosion and Shock Waves, 55:6 (2019), 697–701
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{AbdButBur19}
\by С.~С.~Абдуракипов, Е.~Б.~Бутаков, А.~П.~Бурдуков, А.~В.~Кузнецов, Г.~В.~Чернова
\paper Применение искусственной нейронной сети для моделирования полноты выгорания механоактивированного угля
\jour Физика горения и взрыва
\yr 2019
\vol 55
\issue 6
\pages 70--75
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/fgv635}
\crossref{https://doi.org/10.15372/FGV201906010}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=41338802}
\transl
\jour Combustion, Explosion and Shock Waves
\yr 2019
\vol 55
\issue 6
\pages 697--701
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0010508219060108}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/fgv635
  • https://www.mathnet.ru/rus/fgv/v55/i6/p70
  • Эта публикация цитируется в следующих 10 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Физика горения и взрыва Физика горения и взрыва
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024