|
Эта публикация цитируется в 10 научных статьях (всего в 10 статьях)
Применение искусственной нейронной сети для моделирования полноты выгорания механоактивированного угля
С. С. Абдуракиповab, Е. Б. Бутаковab, А. П. Бурдуковa, А. В. Кузнецовa, Г. В. Черноваa a Институт теплофизики им. С.С. Кутателадзе СО РАН, 630090 Новосибирск
b Новосибирский государственный университет, 630090 Новосибирск
Аннотация:
Проведено экспериментальное исследование влияния измельчения на термическую деструкцию углей. С помощью искусственных нейронных сетей создана модель, позволяющая прогнозировать степень выгорания измельченных углей с высокой точностью (средняя относительная ошибка 3%, коэффициент детерминации 96%).
Ключевые слова:
уголь, высоконапряженное измельчение, синхронный термический анализатор, факел, машинное обучение, искусственная нейронная сеть.
Поступила в редакцию: 19.07.2018 Исправленный вариант: 22.10.2018 Принята в печать: 28.11.2018
Образец цитирования:
С. С. Абдуракипов, Е. Б. Бутаков, А. П. Бурдуков, А. В. Кузнецов, Г. В. Чернова, “Применение искусственной нейронной сети для моделирования полноты выгорания механоактивированного угля”, Физика горения и взрыва, 55:6 (2019), 70–75; Combustion, Explosion and Shock Waves, 55:6 (2019), 697–701
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/fgv635 https://www.mathnet.ru/rus/fgv/v55/i6/p70
|
|