|
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)
Классификация измеримых функций нескольких переменных и матричные распределения
А. М. Вершикabc a Санкт-Петербургское отделение Математического института им. В. А. Стеклова Российской академии наук, Москва, Россия
b Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург, Россия
c Институт проблем передачи информации им. А. А. Харкевича Российской академии наук, Москва, Россия
Аннотация:
Рассматривается понятие матричного (тензорного) распределения измеримой функции нескольких переменных; с одной стороны, это инвариант этой функции относительно некоторой группы преобразований переменных, а с другой, — специальная вероятностная мера в пространстве матриц (тензоров), обладающая инвариантностью относительно действия естественных бесконечных групп подстановок. Сложное взаимодействие обеих интерпретаций матричных (тензорных) распределений делает их важным объектом современного функционального анализа. Мы формулируем и доказываем теорему о том, что при некоторых условиях на измеримую функцию двух переменных ее матричное распределение является полным инвариантом.
Ключевые слова:
классификация функций. матричное распределение, метрические тройки, индивидуальная эргодическая теорема.
Поступило в редакцию: 15.10.2023 Исправленный вариант: 15.10.2023 Принята в печать: 20.10.2023
Образец цитирования:
А. М. Вершик, “Классификация измеримых функций нескольких переменных и матричные распределения”, Функц. анализ и его прил., 57:4 (2023), 46–59; Funct. Anal. Appl., 57:4 (2023), 303–313
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/faa4166https://doi.org/10.4213/faa4166 https://www.mathnet.ru/rus/faa/v57/i4/p46
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 149 | PDF полного текста: | 2 | Список литературы: | 27 | Первая страница: | 21 |
|