Функциональный анализ и его приложения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Скоро в журнале
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Функц. анализ и его прил.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Функциональный анализ и его приложения, 2022, том 56, выпуск 2, страницы 10–28
DOI: https://doi.org/10.4213/faa3988
(Mi faa3988)
 

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Поточечные условия принадлежности функций весовым классам Соболева

В. И. Богачевabcd

a Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, Москва, Россия
b Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", Москва, Россия
c Свято-Тихоновский Православный гуманитарный университет, Москва, Россия
d Московский центр фундаментальной и прикладной математики, Москва, Россия
Список литературы:
Аннотация: Согласно известной характеризации, функция $f$ принадлежит пространству Соболева $W^{p,1}(\mathbb{R}^n)$ функций, лежащих в $L^p(\mathbb{R}^n)$ вместе со своими обобщенными производными первого порядка, в точности тогда, когда существует такая функция $g\in L^p(\mathbb{R}^n)$, что
$$ |f(x)-f(y)|\le |x-y|(g(x)+g(y)) $$
для почти всех пар $(x,y)$. Аналог этой оценки известен также для функций из гауссовского пространства Соболева $W^{p,1}(\gamma)$ в бесконечной размерности. В этой работе доказано обратное, более того, показано, что приведенное выше неравенство влечет принадлежность подходящему пространству Соболева для широкого класс мер на конечномерных и бесконечномерных пространствах.
Ключевые слова: пространство Соболева, гауссовская мера, дифференцируемая мера, квазиинвариантная мера.
Финансовая поддержка Номер гранта
Фонд развития науки, образования и семьи "Живая традиция"
Российский фонд фундаментальных исследований 20-01-00432
Московский центр фундаментальной и прикладной математики
Статья подготовлена в рамках проекта «Параметрическая задача Канторовича оптимальной транспортировки» при поддержке ПСТГУ и фонда «Живая традиция», проекта РФФИ 20-01-00432 и Московского центра фундаментальной и прикладной математики.
Поступило в редакцию: 21.02.2022
Исправленный вариант: 24.03.2022
Принята в печать: 25.03.2022
Англоязычная версия:
Functional Analysis and Its Applications, 2022, Volume 56, Issue 2, Pages 86–100
DOI: https://doi.org/10.1134/S0016266322020022
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 517.518
Образец цитирования: В. И. Богачев, “Поточечные условия принадлежности функций весовым классам Соболева”, Функц. анализ и его прил., 56:2 (2022), 10–28; Funct. Anal. Appl., 56:2 (2022), 86–100
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Bog22}
\by В.~И.~Богачев
\paper Поточечные условия принадлежности функций весовым классам Соболева
\jour Функц. анализ и его прил.
\yr 2022
\vol 56
\issue 2
\pages 10--28
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/faa3988}
\crossref{https://doi.org/10.4213/faa3988}
\transl
\jour Funct. Anal. Appl.
\yr 2022
\vol 56
\issue 2
\pages 86--100
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0016266322020022}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85139742301}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/faa3988
  • https://doi.org/10.4213/faa3988
  • https://www.mathnet.ru/rus/faa/v56/i2/p10
  • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Функциональный анализ и его приложения Functional Analysis and Its Applications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:346
    PDF полного текста:52
    Список литературы:63
    Первая страница:26
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024