Функциональный анализ и его приложения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Скоро в журнале
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Функц. анализ и его прил.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Функциональный анализ и его приложения, 2021, том 55, выпуск 2, страницы 21–43
DOI: https://doi.org/10.4213/faa3857
(Mi faa3857)
 

Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)

Формула Вейля–Титчмарша для спектральной плотности класса матриц Якоби в критическом случае

С. Н. Набокоa, С. А. Симоновba

a Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург, Россия
b Санкт-Петербургское отделение Математического института им. В. А. Стеклова Российской академии наук, Санкт-Петербург, Россия
Список литературы:
Аннотация: В работе рассматривается класс матриц Якоби с неограниченными матричными элементами в так называемом критическом случае (случае двойного корня, или случае жордановой клетки). Доказана формула, связывающая спектральную плотность матрицы с асимптотикой ассоциированных с ней ортогональных многочленов.
Ключевые слова: матрица Якоби, обобщенный собственный вектор, ортогональные многочлены, теория Вейля–Титчмарша, теорема Левинсона, асимптотика, спектральная плотность.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 19-01-00657
19-01-00565
Российский научный фонд 20-11-20032
Knut and Alice Wallenbergs Foundation
Первый автор был поддержан грантом РФФИ 19-01-00657A, а также фондом Knut and Alice Wallenberg Foundation (§§1–3) и грантом РНФ 20-11-20032 (§4). Он благодарен за гостеприимность институту Миттаг–Леффлера, где была выполнена часть работы над этой статьей. Второй автор был поддержан грантом РФФИ 19-01-00565A (§§1–3) и грантом РНФ 20-11-20032 (§4).
Поступило в редакцию: 15.11.2020
Исправленный вариант: 11.02.2021
Принята в печать: 16.02.2021
Англоязычная версия:
Functional Analysis and Its Applications, 2021, Volume 55, Issue 2, Pages 94–112
DOI: https://doi.org/10.1134/S0016266321020027
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 517.984.51+517.962+517.984.66
Образец цитирования: С. Н. Набоко, С. А. Симонов, “Формула Вейля–Титчмарша для спектральной плотности класса матриц Якоби в критическом случае”, Функц. анализ и его прил., 55:2 (2021), 21–43; Funct. Anal. Appl., 55:2 (2021), 94–112
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{NabSim21}
\by С.~Н.~Набоко, С.~А.~Симонов
\paper Формула Вейля--Титчмарша для спектральной плотности класса матриц Якоби в критическом случае
\jour Функц. анализ и его прил.
\yr 2021
\vol 55
\issue 2
\pages 21--43
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/faa3857}
\crossref{https://doi.org/10.4213/faa3857}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=46685289}
\transl
\jour Funct. Anal. Appl.
\yr 2021
\vol 55
\issue 2
\pages 94--112
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0016266321020027}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000715837400002}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85118785507}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/faa3857
  • https://doi.org/10.4213/faa3857
  • https://www.mathnet.ru/rus/faa/v55/i2/p21
  • Эта публикация цитируется в следующих 4 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Функциональный анализ и его приложения Functional Analysis and Its Applications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:223
    PDF полного текста:47
    Список литературы:24
    Первая страница:28
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024