|
Artificial intelligence in medicine. What technologies will improve the quality of solutions?
[Искусственный интеллект в медицине. Какие технологии повысят качество решений]
V. V. Gribova, E. A. Shalfeeva Institute for Automation and Control Processes, Far Eastern Branch of the Russian Academy of Sciences, Vladivostok
Аннотация:
Объем знаний в медицине растет лавинообразно, знания непрерывно обновляются, расширяются. Все это держать в памяти и принимать безошибочные и своевременные решения становится все сложнее. Время на принятие врачом решения не увеличивается. Как результат растет число врачебных ошибок. Для решения указанных проблем создаются основанные на методах искусственного интеллекта (ИИ) системы для поддержки принятия клинических решений. Исследование посвящено ответам на вопросы о том, на каких принципах и моделях должны быть основаны системы ИИ, чтобы соответствовать современным требованиям доказательной медицины и заслуживать доверие врачей.
Ключевые слова:
искусственный интеллект, базы знаний, поддержка принятия решений, доказательная медицина.
Поступила в редакцию: 03.10.2022
Образец цитирования:
V. V. Gribova, E. A. Shalfeeva, “Artificial intelligence in medicine. What technologies will improve the quality of solutions?”, Дальневост. матем. журн., 22:2 (2022), 176–178
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/dvmg484 https://www.mathnet.ru/rus/dvmg/v22/i2/p176
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 69 | PDF полного текста: | 11 | Список литературы: | 23 |
|