|
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)
Мультиспиновый Монте-Карло метод
К. В. Макароваab, А. Г. Макаровab, М. А. Падалкоab, В. С. Стронгинab, К. В. Нефедевab a Дальневосточный федеральный университет, г. Владивосток
b Институт прикладной математики ДВО РАН, г. Владивосток
Аннотация:
Предложен метод кластерного Монте-Карло для численного расчета статистической выборки пространства состояний векторных моделей. Статистическая эквивалентность подсистем в модели Изинга и квазимарковские случайные блуждания могут использоваться для повышения эффективности алгоритма расчета термодинамических средних величин. Кластерный мультиспиновый подход расширяет вычислительные возможности алгоритма Метрополиса и позволяет найти конфигурации основных и низкоэнергетических состояний.
Ключевые слова:
алгоритм Метрополиса, гибридный алгоритм, кластерное Монте-Карло, мультиспиновый метод, основное состояние, спиновые системы.
Поступила в редакцию: 28.08.2019
Образец цитирования:
К. В. Макарова, А. Г. Макаров, М. А. Падалко, В. С. Стронгин, К. В. Нефедев, “Мультиспиновый Монте-Карло метод”, Дальневост. матем. журн., 20:2 (2020), 212–220
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/dvmg433 https://www.mathnet.ru/rus/dvmg/v20/i2/p212
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 167 | PDF полного текста: | 72 | Список литературы: | 28 |
|