Дальневосточный математический журнал
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Дальневост. матем. журн.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Дальневосточный математический журнал, 2004, том 5, номер 2, страницы 239–249 (Mi dvmg192)  

Метод учёта неопределённости данных в моделях для биологических сообществ

Е. В. Пахт

Дальневосточный государственный технический рыбохозяйственный университет
Список литературы:
Аннотация: Метод, учитывающий неопределенность начальных данных при моделировании динамики численности биологических сообществ, демонстрируется на классических моделях для биосообществ и модели для водной экосистемы.
Поступила в редакцию: 20.12.2004
Тип публикации: Статья
УДК: 519.7, 574.3
MSC: 92B05
Образец цитирования: Е. В. Пахт, “Метод учёта неопределённости данных в моделях для биологических сообществ”, Дальневост. матем. журн., 5:2 (2004), 239–249
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Pak04}
\by Е.~В.~Пахт
\paper Метод учёта неопределённости данных в моделях для биологических сообществ
\jour Дальневост. матем. журн.
\yr 2004
\vol 5
\issue 2
\pages 239--249
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/dvmg192}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/dvmg192
  • https://www.mathnet.ru/rus/dvmg/v5/i2/p239
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Дальневосточный математический журнал
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:201
    PDF полного текста:58
    Список литературы:54
    Первая страница:1
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024