Предельные теоремы для обобщённого размера эпидемии в одной марковской модели с иммунизацией

В работе предлагается новая марковская модель распространения эпидемии в замкнутой популяции, в которой кроме обычных переходов, отражающих процесс заражения восприимчивых и устранения источников инфекции, вводится также переход, связанный с иммунизацией восприимчивых. Если в известной модели с естественной иммунизацией вероятность последнего перехода пропорциональна числу возможных контактов восприимчивых и больных, то в рассматриваемой модели эта вероятность пропорциональна только числу больных, т.е. с увеличением числа больных вероятность иммунизации возрастает.
Для введенной модели описывается класс предельных законов для обобщенного размера эпидемии (суммы числа зараженных и числа иммунизированных к моменту окончания эпидемии) при различных соотношениях между исходными параметрами модели в предположении, что первоначальные числа восприимчивых и больных стремятся к бесконечности, а параметры модели меняются вместе с ними (“схема серий”).