Дагестанские электронные математические известия
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Дагестанские электронные математические известия:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Дагестанские электронные математические известия, 2017, выпуск 8, страницы 100–109 (Mi demr88)  

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Приближенное решение задачи Коши для систем ОДУ с помощью ортогональной в смысле Соболева системы, порожденной полиномами Чебышева первого рода

М. С. Султанахмедов, Т. И. Шарапудинов

Дагестанский научный центр РАН
Список литературы:
Аннотация: В данной статье предлагается итерационный метод решения задачи Коши для систем нелинейных дифференциальных уравнений, основанный на применении системы функций, ортогональной в смысле Соболева и порожденной классическими полиномами Чебышева первого рода $T_{n}(x) = \cos {(n \arccos{x})}$. Приведены результаты численных экспериментов.
Ключевые слова: задача Коши; полиномы Чебышева первого рода; численный метод; ортогональность в смысле Соболева; система дифференциальных уравнений.
Поступила в редакцию: 14.11.2017
Исправленный вариант: 21.12.2017
Принята в печать: 22.12.2017
Тип публикации: Статья
УДК: 519.622
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/demr88
  • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Дагестанские электронные математические известия
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:30
    Список литературы:6
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024